这是一个远程职位。
初级全栈Web开发人员 - 远程工作，1年以上经验
年收入：5.9万美元 - 6.9万美元
在加拿大需要有效的工作许可证。
关于我们：Patterned Learning是一个旨在帮助开发人员更快速、更高效地编写代码的平台。它提供了协作编码、实时多人编辑以及直接从浏览器构建、测试和部署的功能。该平台还提供了紧密集成的代码生成、编辑和输出功能。
职位描述：
这个职位非常适合那些对前端和后端开发都充满热情，并希望在一个支持和协作的环境中获得宝贵经验的人。
职责：
• 与开发团队合作设计、开发和维护Web应用程序
• 使用HTML、CSS和JavaScript实现响应式和用户友好的前端设计
• 使用Python、Ruby或Node.js等编程语言开发服务器端代码和API
• 设计和维护数据库，并进行数据检索和操作的数据库查询
• 为前端和后端组件编写干净、模块化和高效的代码
• 参与代码审查并提供建设性反馈
• 调试和解决问题，确保最佳性能和用户体验
• 了解新兴的Web技术和行业趋势
• 为改进整个Web开发流程做出贡献
要求：
• 计算机科学、软件工程或相关领域的学士学位（或同等经验）
• 熟练掌握HTML5、CSS3和JavaScript
• 有使用前端框架的经验（如React、Angular或Vue.js）
• 至少一种服务器端编程语言的熟练掌握（Python、Ruby、Node.js等）
• 熟悉数据库和SQL
• 了解RESTful API和Web服务
• 有版本控制系统（如Git）的经验
• 良好的问题解决和分析能力
• 出色的沟通和团队合作能力
优先资格：
• 熟悉后端框架（如Django、Ruby on Rails、Express等）
• 了解NoSQL数据库（MongoDB、Firebase等）
• 理解Web安全最佳实践
• 熟悉云平台（AWS、Azure、Google Cloud）
• 有测试框架（Jest、Mocha、Jasmine等）的经验
• 展示您全栈开发技能的项目或个人作品集
为什么选择Patterned Learning LLC？
Patterned Learning可以提供智能建议，自动化重复任务，并帮助开发人员更有效地编写代码。这可以帮助减少编码错误，提高生产力并加速开发过程。
在编码的背景下，模式识别特别重要。神经网络，特别是深度学习模型，常被用于模式检测和分类任务。这些模型模拟人类的决策过程，可以识别数据中的模式，非常适合像代码分析和生成这样的任务。 
多伦多