职位概述
Autodesk是为那些创造事物的人提供软件的公司。如果你曾经驾驶过一辆高性能汽车、欣赏过一座巍峨的摩天大楼、使用过智能手机或观看过伟大的科幻电影，那么很有可能你已经体验过数百万Autodesk客户使用我们的软件所做的事情。Autodesk的新兴媒体和娱乐技术团队正在招聘机器学习工程师，为我们的客户创造、设计和制造一个更美好的世界的创新项目工作。
您将向我们的研究总监汇报工作，帮助我们实施和改进机器学习模型，并应用最佳的人工智能研究实践。您将应用机器学习方法和工具来处理各种数据和使用案例，并帮助塑造媒体和娱乐技术的未来。
职责
实施和改进新的机器学习模型和人工智能技术
在全球分布的团队中合作进行研究项目支持通过构建实验性的流程和原型来支持研究
处理大规模的数据处理和准备
进行模型训练和超参数调整
分析模型错误并设计缓解策略
与我们的高级工程团队合作实施人工智能解决方案
最低资格
计算机科学、数学、统计学、物理学等相关人工智能/机器学习领域的学士或硕士学位
了解基本的计算机科学算法及其扩展行为
数据建模和数据架构方面的强大技能
能够将大问题分解为可管理的组件并开发清晰的解决方案
在解决业务问题时具有3-5年以上的机器学习算法和库的应用经验
机器学习的统计方法背景扎实（贝叶斯方法、HMM、图形模型、降维、聚类、分类和回归技术）
精通深度学习技术（网络架构、正则化技术、学习技术、损失函数、优化策略）
熟练掌握Tensor Flow、PyTorch和其他标准深度学习框架
熟练使用Python和/或C++进行编程
出色的代码和软件架构文档编写能力
展示信息的能力
向不同的观众（技术或非技术人员）解释新概念和展示学习者的心态的经验
首选资格
我们欢迎以下一种或多种经验：
计算几何和几何方法（如形状分析、信号处理、拓扑学、微分几何、离散几何、功能映射、几何深度学习、图神经网络）
扩散模型
对娱乐和媒体充满热情，熟练使用创意软件的技能
网络架构、流程自动化、批处理、工件检查点、弹性管理方面的专业知识
多模态深度学习和/或信息检索
自然语言处理强化学习
AI/ML相关领域的博士学位 
多伦多