**角色**：
- 研究和开发医学自然语言处理（NLP）技术。该技术专门用于从包含首字母缩写、缩写和打字错误的自由格式临床文本（或电子病历）中提取关键信息，包括医生的诊断、建议、结果和终点。
- 研究和开发医学自然语言处理（NLP）技术，以对临床文本数据进行分类，以便系统地访问和研究，并通过自然语言处理对一组患者的文本进行总结，以帮助研究人员识别医学症状和治疗方法。
- 编写清晰解释算法实施、验证和验证过程的文档。
**经验/培训**：
- 具有医学自然语言处理模型和工具的实际经验，包括广泛使用的机器学习/深度学习模型等。
- 具备医学语义技术知识；有医疗保健数据、人体生理学或心脏病学背景或接触经验者优先。
**教育**：
- 具有生物医学工程、计算机科学、医学信息工程、电子工程或相关领域的硕士或博士学位，具备良好的编码能力和对电子病历的理解。（具备相关工作经验的硕士学位也可考虑）。
**技能**：
- 熟练掌握自然语言处理技术，包括但不限于语义分析、意图识别、人机对话、命名实体识别、聚类等。
- 熟练使用Python进行编程。精通C/C++编程者优先。
- 具有医学自然语言处理经验。熟悉一种类型的临床文本（电子病历）者优先。
- 具备良好的研究能力和批判性思维能力。
- 出色的书面和口头沟通能力。 
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