客户
作为全球最大的对冲基金之一，这是加入最负盛名的系统交易技术团队之一的绝佳机会。在一个扁平化、没有态度的工作环境中，这是一个非常好的时机加入，因为工程正在进行重大投资。
角色
寻找一位高度积极和经验丰富的工程师加入风险数据团队，这个角色提供了扩展你目前技能的机会，为一系列与数据相关的活动创建最先进的工具，包括入职、分析、采购、质量检查和生命周期管理。
你将与风险官员、分析师、量化分析师和工程师合作，为特定引擎/策略要求或整个公司提供风险解决方案。你还将设计和开发解决大数据挑战的解决方案（200TB的数据）。
公司的大部分系统在Windows上运行，大部分代码是用.NET（C#）编写的；他们的第一个数据存储在SQL Server中，并且他们开始使用ArcticDb来处理更大的数据集。但他们也在不断评估新的技术、工具和库。
要求
• 专业的编程经验（最好是.NET）
• 理解处理大型数据集（结构化和非结构化）的挑战
• 在Windows平台上具有各种脚本语言的经验，并接触过Linux环境
• 熟悉ETL、数据工程和流处理的现代实践
• 来自顶级大学的高数学和计算机内容的学位 - 计算机科学、数学、工程、物理等
• 至少了解一种或多种数据库技术，如SQL Server
加分项
• 有与金融市场数据或替代数据工作的经验
• 相关的数学知识，如统计学、时间序列分析
• 有Python、Kubernetes、S3或Kafka的经验
福利
• 有竞争力的薪水+丰厚的奖金
• 额外福利包括个人发展津贴和赞助
• 位于伦敦市中心的办公室，拥有非常聪明友好的技术团队
• 扁平化、透明和合作的环境，无态度的文化
• 定期社交活动，以及年度公司旅行和团队外出活动
联系方式
申请此职位或获取更多信息，请联系：
Maia Ellis
maia.ellis@oxfordknight.co.uk
020 3745 6539
linkedin.com/in/maia-ellis-38a577193 
伦敦