康泰纳仕（Condé Nast）是一家全球媒体公司，通过印刷、数字、视频和社交平台为超过10亿消费者提供最高质量的内容，覆盖32个地区。该公司的投资组合包括世界上最受尊敬和有影响力的媒体资产，包括Vogue、Vanity Fair、Glamour、Self、GQ、The New Yorker、Condé Nast Traveler/Traveller、Allure、AD、Bon Appétit和Wired等。
职位描述
地点：
伦敦，英国
康泰纳仕是一家全球媒体公司，拥有包括Vogue、GQ、Glamour、AD、Vanity Fair和Wired在内的标志性品牌，我们屡获殊荣的内容在印刷品中吸引了8400万消费者，在数字媒体中吸引了3.67亿消费者，在社交平台中吸引了3.79亿消费者，并且每月产生超过10亿的视频观看次数。
我们总部位于伦敦和纽约，在包括中国、法国、德国、印度、意大利、日本、墨西哥和拉丁美洲、西班牙、台湾、英国和美国在内的31个市场开展业务，并在全球范围内与当地许可合作伙伴合作。
你将会做什么？
• 参与模型设计、优化、测试、质量保证和缺陷修复
• 设计和实施可扩展的系统，将大量数据转化为有用的模型特征、报告和数据集
• 在生产环境中交付和协调机器学习基础设施
• 与工程师和科学家合作，设计和实施共享的愿景
• 参与整个软件开发生命周期，从概念到发布
• 为初级团队成员提供技术专长
你是谁？
• 申请人应具有计算机科学或相关学科的学位（最好是硕士或博士学位）或相关专业经验
• 多年的软件开发经验，设计与机器学习或更一般的统计分析相关的可扩展系统
• 具备Python或C++的软件开发技能
• 具备Pandas、Apache Spark、Dask或Flink等分析框架的经验
• 具备TensorFlow、JAX、PyTorch、Spark MLlib、Keras或scikit-learn等机器学习框架的经验
• 具备AWS或GCP等基于云的基础设施经验
• 接触过Apache Airflow或Kubeflow等编排平台
• 具备严谨的注意细节、批判性思维和在跨职能团队中独立工作的能力
我们提供什么福利？
• 康泰纳仕学习中心，您将找到所有康泰纳仕开发的学习课程和培训，以及七种本地语言的超过16,000门课程
• 25天假期和额外的年假，用于生活事件，如搬家或想要参与慈善活动
• 混合办公和核心工作时间
• 有竞争力的养老金计划
• Bupa私人医疗保险
• 季票贷款
• 骑行上班
• 员工援助计划
• 可带狗上班
• 各种健康福利，包括健身折扣
• 折扣和杂志订阅
• 员工资源群体，为员工提供一个平台，共同确定共享目标，交流思想，并为全球员工的社区优先事项工作
下一步怎么办？
如果您对这个机会感兴趣，请在下面申请，我们将尽快审查您的申请。您可以随时更新您的简历或上传求职信，访问您的候选人资料。
康泰纳仕是一个机会均等的雇主。我们评估合格的申请人，不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份、年龄、家庭状况和其他受法律保护的特征。 
伦敦