是一个统一的、由人工智能驱动的物理安全平台，帮助企业组织降低风险，提高安全运营效率，并获得关键洞察。美国前十大科技公司中的七家，以及多个财富500强企业跨多个行业，利用 来统一其安全基础设施，显著增强安全姿态。
该平台应用人工智能和计算机视觉智能技术到现有的传感器和摄像头基础设施，实时进行持续监控和威胁检测。与此同时，通过减少超过95%的误报，使安全团队能够专注于真正的威胁。通过 ，企业可以以更少的资源做更多的事情，并在安全事件发生之前防止其发生。
我们成立于2017年，创始人是来自斯坦福大学的人工智能专家Shikhar Shrestha和Vikesh Khanna，他们之前曾在苹果、谷歌、微软和Dropbox等公司开发过标志性产品。我们是一家B轮公司，得到了Andreessen Horowitz（a16z）、Allegion Ventures、SV Angel、Y Combinator以及Jyoti Bansal、Mark Leslie和Elad Gil等投资天使的支持。
我们被评为YC 2021、2022、2023年度顶级公司名单，并入选福布斯2020年云100崛起之星。我们正在将不可能变为必然。我们一直在寻找热衷于用尖端人工智能/机器学习解决最棘手问题的热情人才。
你将产生的影响：
- 实施和训练深度神经网络来解决各种计算机视觉问题，如目标检测、语义场景分割、人体姿势估计、活动识别等。
- 利用大规模专有视频数据推动标准计算机视觉任务的最新发展。
- 开发用于训练和部署模型的基础设施，包括大规模数据管道、实验管理平台、可视化工具。
- 提高模型的运行效率，以便部署使用。
- 拥有数据资产和注释工作的责任。
你将带来的令人惊叹的技能：
- 计算机科学/数学或相关领域的硕士/博士学位。
- 在计算机视觉领域发表过最新的深度学习模型或进行过创新研究的理想经验。
- 熟悉深度学习概念、计算机视觉研究的最新进展以及机器学习的数学基础。
- 有训练各种流行的深度学习架构的经验，如卷积神经网络（CNNs）、循环神经网络（RNNs）。
- 熟练掌握至少一种流行的计算和深度学习框架，如TensorFlow、Caffe、Theano。
- 熟练掌握C/C++和Python。
- 有高质量工程输出的经验（项目、实习、研究项目、全职工作）。
- 有能力和愿望在初创公司的激动人心的环境中工作。
为什么加入我们：
- 我们正在为1800多亿美元的物理安全行业创造一个全新的类别，寻找同样对我们的使命充满激情的团队成员，即尽可能预防每一起安全事件。
- 我们拥有令人印象深刻的F500公司客户名单，包括Adobe、VMware和SentinelOne。
- 全职员工可以获得股票期权，有机会分享我们公司成功的所有权。
- 全面的健康+福利计划（医疗、牙科、视力、人寿保险、EAP、法律服务、401k计划）。
- 我们提供灵活的休假时间，包括冬季休假（根据客户需求，圣诞节和新年之间的休假时间）。
- 最新的技术和很棒的礼品将送到你的门口。
- 享受与你的优秀同事建立联系的各种机会。
- 我们喜欢徒步旅行，是美食家，喜欢音乐。请查看我们最新的环境音乐Spotify播放列表。
我们在这里采用市场导向的薪酬方式，薪酬可能会根据多个因素而有所不同。成功候选人的起薪将根据与工作相关的技能、经验、资格、工作地点、级别、市场条件和内部平等来确定。
基本工资只是我们总体奖励计划的一个组成部分。作为一个快速增长的初创公司，我们的正式员工也会获得股票期权，并有机会在公司取得成功时分享收益。作为一个年轻的初创公司，我们的股票增值空间很大，是我们总体奖励策略的重要组成部分。
下面的薪酬范围表示我们预计为这个职位支付的起始基本工资范围，可能会有所变动：
旧金山湾区：148,000美元-180,000美元
- 有时，根据技能、经验和面试表现，我们可能决定向候选人提供低于或高于这个职位的级别。
自豪地成为一个机会均等的雇主。不会非法歧视种族、肤色、宗教、性别（包括怀孕、分娩、哺乳或相关医疗状况）、性别认同、性别表达、国籍、祖籍、公民身份、年龄、身体或精神残疾、法律上受保护的医疗状况、家庭护理状况、军事或退伍军人身份、婚姻状况、注册的同居伴侣身份、性取向、基因信息或任何其他受当地、州或联邦法律保护的基础。是E-Verify的参与者。 
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