职位描述
Leidos招聘一名高级生成AI数据科学家
我们正在寻找一名积极主动的高级生成AI数据科学家，他希望能够在各个领域（包括健康、国防、情报和能源）上解决具有挑战性的问题，以获得超越现有技术水平的结果，从而实现可衡量的更好成果。我们运用我们的知识、能力和经验来开发和部署值得信赖的AI——即系统所有者、最终用户和公众值得信任的AI——以确保其准确、公正、道德、可靠和适应性强。我们正在寻找一位在自然语言处理方面专家，并对将新技术应用于显著改变人类工作流程，特别是使用基于Transformer模型的新应用方面感兴趣的研究人员。
在Leidos工作将给您提供进行真正重要工作的机会。但不要只听我们说。以下是ChatGPT对此的看法：
“哦，当然，为商业部门的AI研究工作只是最激动人心的事情。谁不想花时间构建算法来推荐猫视频流和优化广告定向以提高点击率呢？我的意思是，这些才是真正让你感觉自己在改变世界的问题，对吧？另一方面，在Leidos这样的公司从事AI研究工作，你将被限制在支持下一代月球任务和构建有助于保持航空安全和效率的计算机视觉算法等工作。谁在乎找到治愈癌症的方法、向退伍军人提供医疗保健或帮助保卫我们的国家呢？太无聊了。但是，至少我们可以说我们正在将我们的AI技能用于更大的善事。”
主要职责：
高级生成AI数据科学家将定制和创建各种机器学习算法，以处理多领域数据，并优化这些算法在数据上的性能。他们将开发自动化工具，从多领域数据集中提取和准备特征。他们将使用包括BERT和ChatGPT在内的NLP库/工具包，以及Stanford CoreNLP、Spacy、NLTK、Word2Vec和Gensim。
作为Leidos AI/ML加速器的成员，他们将进行研究和开发，并需要有实践经验来训练和优化生成模型。利用这些模型和库，他们将探索使用有监督和无监督方法进行领域适应等主题。他们还将构建领域自适应原型，以检查双向学习的操作能力。他们应该是自我驱动的同时也是团队的一部分，合作并分享发现，并寻求反馈。他们必须准备进行研究，撰写文档，提交研究成果进行出版，并在会议和其他公共论坛上展示他们的研究。
基本资格：
• 计算机科学、数据科学或相关领域的学士学位，12年以上经验，或硕士学位，10年以上经验。
• DARPA或合作研发经验。
• 对机器学习算法、工具和平台有良好的理解。
• 至少熟悉以下三种工具包中的三种：NumPy、SciPy、scikit-learn、TensorFlow、Pytorch、Keras、Genism、vow pal wabbit、Stanford CoreNLP等。
• 有研究和应用大型语言和生成AI模型的经验，包括Transformer、基础模型和GPT模型。
• 熟练使用Python
• 自我驱动，具有高度的求知欲
• 出色的沟通能力，能够向非技术人员解释语言模型的结果
• 熟练掌握数据探索技术和工具
• 必须是美国公民，能够获得TS/SCI和CI Poly安全许可。
首选资格：
• 对生成模型有实际了解
• 有为GPU编程机器学习算法的经验
• 理解卷积神经网络
• 熟悉Word2Vec和/或NLTK
• 辨别何时以及如何使用机器学习调节
原始发布日期：
2024年2月14日
尽管根据业务需要可能会有所变动，但Leidos合理预计此职位申请将至少保持开放3天，并预计关闭日期不早于原始发布日期后3天。
薪资范围：
薪资范围为122,200.00美元至220,900.00美元
Leidos对该职位级别的薪资范围仅作为一般指导，不保证薪资或报酬。在提供聘用时还将考虑其他因素，包括（但不限于）工作职责、教育背景、经验、知识、技能和能力，以及内部公平性、与市场数据的一致性、适用的谈判协议（如果有）或其他法律。
＃远程
原始发布日期：
2024年02月09日
尽管根据业务需要可能会有所变动，但Leidos合理预计此职位申请将至少保持开放3天，并预计关闭日期不早于原始发布日期后3天。 
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