高级数据科学家

14个月前全职
Motorola Solutions

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location 芝加哥
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公司概述 在摩托罗拉解决方案公司,我们以共同的目标为指导 - 在重要时刻帮助人们成为最好的自己 - 我们每天都通过解决安全问题来履行我们的目标。因为人们只有在感到安全并确保安全时才能成为最好的自己。我们通过在安全和保障生态系统的每个部分构建最佳技术来解决安全问题。这包括关键任务的通信设备和网络、基于人工智能的视频安全与门禁控制以及将语音、视频和数据统一在一个指挥中心视图中的能力。我们通过连接公共安全机构和企业来解决安全问题,促进关键的合作,将需要帮助的人与能够提供帮助的人联系起来。我们在这里所做的工作很重要。 部门概述 服务设计工具和基础设施(SDTI)团队是集中式管理支持运营(CMSO)的战略组成部分,负责提供卓越的服务设计和创新技术解决方案,以使MSI集中式管理支持运营能够满足并超越客户的期望。 职位描述 在这个职位中,您将在SDTI团队的“数据与分析”团队中担任“数据建模”职能。 • 技能 • 理解预测建模、数据科学和数据分析 • 理解各种机器学习流派,例如自然语言处理、计算机视觉、统计学习理论 • 理解和相关课程的内容之一或两个:深度学习方法、自然语言处理、计算机视觉、情感分析、主题建模和图论 • 模式识别和预测建模技能。 • 熟练掌握Python编码(Pandas,NumPy)、R、AI / 机器学习和NLP、NLU、NLTK • 出色的数学/定量技能:具备创建蒙特卡洛模拟、用于容量规划的Erlangs理论、假设检验、线性回归、逻辑回归、异常值检测、具备矩阵属性的线性代数知识、GLM(广义线性模型)的知识和应用 • Postgres / Redshift / MSSQL数据库 • 熟练掌握SQL • 资格和技术经验 • 出色的情感分析知识,并通过NLP提取所需的情感 • 具备使用Python构建数据集成的丰富知识和经验。 • 对Postgres、Redshift、MSSQL等数据库有非常好的了解和经验 • 熟练掌握SQL和脚本编写 • 在处理数据方面有很强的能力,并能够为高性能调优SQL查询。 • 对AWS环境的知识和经验 • 从多个来源读取数据并对数据进行清洗、增强和分析的经验。 • 具备使用Python、R、PyTorch、TensorFlow、Keras、NLTK或spaCy等常见数据科学工具的经验 • 能够整合数据,从多个来源(包括数据库、文件、API和服务器日志)获取数据。 • 能够多任务处理、优先处理和有效管理时间。 • 分析数据的强项和逻辑思维能力强。 • 适应性强,渴望学习新技术。 • 能够独立思考并提供有价值的解决方案,追求质量和卓越。 • 出色的沟通能力,良好的团队合作精神,能够与团队内外的人合作。 • 对Tableau报告的了解 • 对数据仓库应用的了解和经验 • 在数学建模、Python编码、AI、ML和NLP方面具有至少3年的经验 • 具有数据科学或数学硕士学位,侧重于Python编码、AI、ML和NLP • 在Python编码、SQL和数据库方面具有至少3年的经验 • 在数据建模、分析、预测和规划分析方面具有至少3年的高级数学经验。 #LI-DB1 基本要求 • 数据科学、计算机科学或IT相关领域的学士学位 出差要求 不超过10% 提供搬迁服务 无 职位类型 有经验的 推荐奖励计划 是 我们的美国福利包括: • 奖励计划 • 医疗、牙科、视觉福利 • 具有公司匹配的401K计划 • 9个带薪假日 • 慷慨的带薪休假套餐 • 员工股票购买计划 • 带薪产假和家庭假 • 等等! 平等就业机会声明 摩托罗拉解决方案公司是一家平等就业机会雇主,所有合格的申请人将获得平等的就业机会,不受种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、残疾、退伍军人身份或其他受保护特征的影响。