职责：
• 研究和开发人工智能，特别是自然语言处理（NLP）模型，用于处理各种中文金融文件，如情感分析、文本分类、命名实体识别、知识图谱等。
• 设计和实施大数据基础设施和算法，用于数据收集、处理、存储和传递。
• 跟踪和研究有关金融、会计和管理的顶级学术实证研究，并根据它们对文本数据的共同需求设计新的数据分析产品。
• 设计和开发集成和呈现现有文本分析的用户友好方式的数据平台和仪表板，包括数据可视化、用户访问控制和日志。
要求：
• 计算机科学或相关学科的硕士学位或以上学历。
• 较强的工程实现能力，熟练掌握Python、Shell和其他编程语言。
• 在NLP或其他机器学习项目中有3年以上的经验，尤其是具有项目经理的工作经验。
• 熟悉AI和NLP技术，包括Scikit-learn/PyTorch等软件包，以及BERT模型等转换器模型。
• 熟悉与自然语言处理相关的大数据技术和基础设施。
• 了解金融和会计知识，尤其是文本挖掘在相关研究中的应用。
• 熟练掌握中文。
• 首选经验（非必需）：
• 在金融机构或相关研究机构有经验。
• 在项目管理和NLP模型开发、CI/CD和微服务部署方面有经验，包括Git、Docker、Flask和Vue。
• 在Elastic Search、Redis、MySQL/PostgreSQL等大数据技术和基础设施方面有经验。
• 有竞争力的薪资待遇。
• 年假和团体医疗保险。
• 协助申请IANG签证。
• 良好的团队文化，提供无限零食和饮料。 
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