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职责/资格
• 候选人必须具有10年以上的IT工作经验，至少有5年的AWS云环境经验
• 具有AWS云架构、数据库、数据模型和数据集成模式的经验和知识。
• 进行数据剖析活动，发现数据质量挑战，记录对业务的影响并提出数据质量改进建议
• 在AWS云平台上具有定义新架构和推动项目的能力。
• 具有数据摄取和转换框架开发和增强的经验
• 使用AWS原生服务为数据摄取流程设计和优化数据管道架构。
• 使用AWS服务（如Redshift、RDS、S3、Glue ETL、Glue数据目录、EMR、PySpark、Python、Lake formation等）设计和优化AWS数据平台
• 在AWS云环境中使用Databricks（数据管道）和Starburst（语义层）构建数据分析平台的经验
• 与不同团队合作，通过参与数据分析/设计活动和在开发生命周期的各个阶段进行适当的技术数据设计审查，确保符合企业数据架构的质量和合规性。这包括在关系建模和维度建模技术方面提供数据建模专业知识。
• 指导、教育和指导扮演数据相关角色的个人（如数据分析师、ETL开发人员、报表开发人员和业务分析师）的数据架构战略指令、原则和标准。
• 建立和维护数据标准、政策和架构。
• 为数据质量控制提供方向、指导和监督。
• 捕获和维护元数据，为数据使用创建业务规则
• 设计和优化数据治理框架，包括数据管理、运营模型、数据政策和标准。
• 参与客户设计研讨会，并提供建议和解决方案。
• 与团队合作解决技术需求、可行性和期望。
• 指导数据工程师在编码最佳实践和问题解决方面。
• 具有使用GitHub等源代码管理工具的经验
• 具有使用AWS服务的DevOps、Jenkins或任何CI/CD流水线的经验
• 有敏捷方法论的工作经验
Santa Monica, CA的AWS首席数据架构师 || 现场工作 
洛杉矶