数据工程与系统经理，您将领导一个数据工程师和架构师团队，设计、实施和维护强大的数据基础设施和系统。此人将与跨职能团队合作，确保数据的可用性、完整性和安全性，并在塑造组织整体数据战略方面发挥关键作用。
数据工程与系统经理是组织中一个至关重要的角色，负责监督数据架构、基础设施和流程的开发、实施和维护。这个角色需要技术专业知识、领导能力和对数据管理原则的深刻理解的结合。
- 团队领导：
• 领导、指导和管理数据工程师、数据和解决方案架构师团队，就技术项目、最佳实践和职业发展提供指导。
• 培养协作和创新的团队文化，鼓励持续学习和改进。2 - 数据架构和设计：
• 与利益相关者合作，了解数据需求，并与数据架构师合作设计可扩展、高效和可维护的数据架构。
• 监督数据模型、ETL（提取、转换、加载）流程和数据管道的开发和维护。3 - 数据基础设施管理：
• 管理和优化数据存储、处理和检索系统，确保高性能、可扩展性和可靠性。
• 评估和实施新技术，以增强数据工程能力。4 - 数据管理和安全：
• 建立和执行数据管理政策，确保数据质量、一致性和符合监管要求。
• 实施和监控数据安全措施，保护敏感信息。5 - 协作：
• 与数据科学家、分析师和其他利益相关者密切合作，了解他们的数据需求，并提供有效的解决方案。
• 与Dataworks、IT和其他部门合作，将数据工程解决方案整合到更广泛的组织计划中。6 - 性能监控和优化：
• 实施监控和日志系统，以跟踪数据流水线的性能并及时解决问题。
• 不断优化数据工程流程，提高效率，减少延迟。
• 资格要求：计算机科学、信息系统或相关领域的学士或硕士学位。
在数据工程方面有5年的经验，对数据库管理、ETL流程和数据建模有深入的了解。
在领导或管理岗位上有过往经验，具有领导和发展高绩效团队的能力。
精通编程语言，如Python、Java或Scala。
了解大数据技术（如Hadoop、Spark）、云平台（如AWS、Azure、GCP）和数据库系统（如SQL、NoSQL）。
对基本的商业原则和问题有良好的理解。
首选技能：有数据仓库解决方案的经验。
熟悉机器学习和数据科学概念。
良好的沟通和利益相关者管理能力。
相关技术的认证证书。 
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