伦敦量子化学和机器学习研究科学家
Isomorphic Labs是一家全新的Alphabet子公司，通过计算和人工智能为先的方法重新构想药物发现。
我们的使命是加速药物发现的速度，提高疗效，降低成本。您将在“数字生物学”的新时代的前沿工作，为数百万人的利益提供变革性的社会影响。
加入我们这个多学科团队，推动突破性创新，并在实现我们雄心勃勃的目标的过程中发挥有意义的作用，同时成为一个激励人心、协作和创业文化的一部分。
您的影响
作为量子化学和机器学习研究科学家，您将在构建全新的基于机器学习的模型和算法方面发挥令人兴奋的作用，这将推动我们的平台改变我们所知道的药物发现世界。
在一个高度创造性、快节奏和跨学科的环境中工作，您将与领先的工程师和科学家合作，在计算机上模拟生物化学，从而帮助我们开发前沿的预测模型，这对于组织的成功至关重要。您将利用自己已有的深入研究经验，并向周围的人学习，将新颖的技术和思想应用于新遇到的计算生物学和化学问题。
您将在领导计算化学研究项目方面发挥重要作用，预测相关实验量，并帮助生成用于训练算法的数据，这将推动我们的平台改变我们所知道的药物发现世界。
您将做什么
• 通过运用您在理论化学方面的广泛知识，为我们的药物开发项目做出贡献，运行准确和相关的模拟。
• 通过我们的云计算平台，开发计算基础设施以大规模运行模拟。
• 生成合成数据集，帮助改善我们的机器学习模型的性能。
• 清晰高效地报告和展示研究发现和进展，向其他机器学习科学家和不同学科的科学家介绍。
• 与科学家和领域专家进行合作迭代，分享您自己的领域经验。
• 提出并参与团队合作，以实现雄心勃勃的研究目标。
根据您的经验：
• 为机器学习研究社区提供技术指导和指导，根据您的深厚技术专长为项目提供建议，并根据您的深厚技术专长塑造我们的研究路线图。
• 为其他机器学习研究科学家提供发展支持。
• 创建、领导和运行机器学习研究项目，培养协作和多样化的团队，解决优先建模问题。培养多样化和包容性的研究文化。
技能和资格
必备
• 在技术领域拥有博士学位或等同实践经验。
• 在应用研究领域运用计算化学预测相关实验量的成功记录。
• 对生物学、化学或物理学有强大的科学知识
• 接触过应用机器学习研究。
• 根据您的经验：项目监督、领导或管理。
最好具备
• 化学或物理学博士学位。
• 与该职位相关的研究经验，如博士后职位、发表论文的成功记录或对机器学习代码库的贡献。
• 使用JAX、PyTorch或TensorFlow等机器学习框架以及NumPy、SciPy或Pandas等科学软件的经验
• 对线性代数、微积分和统计学有深入了解
• 在跨学科的科学环境中工作的经验（尤其是生物学、化学、物理学）
• 使用生物或化学数据和生物或化学软件的经验
• 使用真实世界数据集的经验
• 在加速器上进行机器学习的经验
• 在以下任一领域的经验：大规模深度学习、生成模型、图神经网络、用于药物发现的深度学习、用于计算机视觉的深度学习、3D图形/机器人技术、实际应用的强化学习 
伦敦