数据工程师 - Predictive Sales AI招聘

孵化器和预测销售人工智能（PSAI）有什么共同点？嗯，它们对于增长非常有益，而且对于稳定性更是如此。作为一家开拓人工智能领域的创新软件开发和数字营销公司，我们可以为我们最新的数据工程师提供最佳选择 - 高能量、前瞻性的初创企业文化，融合了良好的盈利和稳定的结构。如果你有兴趣亲自动手，激发对改变世界数据使用方式的愿景，并将其引入更大的组织中，那么请继续阅读。职责作为PSAI的数据工程师，除了使用最先进的技术，你还将有许多不同的梦幻项目可以参与。以下是你可以期待的一些不同的职责： • 使用包括（但不限于）Microsoft SQL Server、Azure Tables、Azure Blobs和Azure Cosmos在内的工具设计、构建和维护新的和现有的数据基础设施 • 确定提供的数据集的合适数据库系统 • 起草数据库/表模式 • 在适用时正确索引表以确保查询性能 • 创建数据管道，将新数据集转换为一致、可靠的数据系统，可在多个平台上使用 • 识别现有数据管道中的优化和改进点 • 创建数据验证解决方案，以确保数据完整性、准确性和一致性 • 确保数据可供分析和开发使用 • 转移现有的大数据管道 • 为初始数据导入和结果提供数据验证解决方案 • 审核自动化过程，确保数据管道中没有缺陷、冗余或故障，以避免对数据完整性造成损害 • 根据我们内部数据仓库的数据需求，规划查询高效的数据存储模式 • 与数据科学家和其他软件工程师沟通，构建适当的数据管道，以实现高效和经济高效的查询 • 在软件工程师的帮助和反馈下开发、构建、测试和维护架构 • 确定并实施与PSAI和Spectrum客户的业务目标相符的适当数据模式 • 推荐和实施优化数据可靠性、效率和质量的方法 • 咨询并建议团队测试和利用不同的技术 • 在我们的数据仓库架构中融入关键利益相关者的业务目标 • 研究新的有趣数据获取机会定义你的一些特点我们知道作为PSAI的数据工程师，你有许多不同的职业目标和个人兴趣。因此，以下是一些通常定义我们数据科学团队成员的不同特点： • 自我发起者。建立数据仓库并非易事。你需要带着自我发起的态度来，不仅让这个数据工程角色成为你想要的样子，还要在此过程中建立一个出色而高效的数据仓库。 • 分析能力。为了解决问题和构建创新的数字营销活动，你必须知道如何从各个角度分析一个想法。 • 开发者。在不断变化的人工智能世界中，仅仅构建模型是不够的。你具备对数据模式的洞察力，以及关系型数据库工程的技巧。 • 耐心。作为数据工程师，你知道你每天都在处理非常大的数据集。因此，我们正在寻找不仅细致入微，而且耐心到足以仔细筛选数据的人。 • 创造力。除了仅仅分析数据集，你是一个探险者和解谜者。从数据中提取洞察力，并理解这些洞察力如何更好地塑造我们的工具，这是你热衷于做的事情。 • 学生。与大多数行业相比，数据科学领域始终在不断变化和发展。因此，你始终希望学习新的东西并获得新的技能。所需的技能和经验除了你带来的许多无形技能，还有许多技能可以提高你在PSAI工作中的效率和成功。以下是作为我们团队的数据工程师所需的一些技能和经验： • 计算机科学、数学、统计学、信息系统或相关领域的学士学位/正在攻读学士学位 • 统计建模经验 • 1-3年使用Python和/或SAS语言的工作经验 • 1-3年使用SQL数据库和数据库查询语言的工作经验 • 1-3年使用C#/.NET的工作经验 • 熟悉Microsoft Azure • 熟悉图形数据库结构 • 具有关系型数据库管理系统和时间序列数据库管理系统的经验 • 具有数据挖掘和数据清洗经验 • 具有数据可视化和报告技术经验 • 书面和口头表达能力福利待遇作为PSAI的数据工程师，你将享受到许多出色的福利和待遇。以下是加入PSAI大家庭时你可以期待的一些福利： • 全面的医疗和牙科保险 • 退休规划和公司匹配 • 慷慨的带薪休假，包括病假和假日 • 远程和混合工作选择的共享办公空间 • 全年健身会员资格 • 带薪继续教育 • 混合工作模式，可以在家工作，每月开几次会议策划新项目关于我们我们在PSAI的使命一直如一—增长。无论是帮助我们的客户找到优质的新业务，发展和挑战我们的团队成员，还是通过技术和最佳实践的进步来改进我们的产品和服务，我们一直在为未来不断努力。现在，随着我们的持续发展，我们不仅成为了全国领先的家庭服务行业数字营销和软件提供商，也成为了人工智能领域的创新者和颠覆者。从由人工智能驱动的营销自动化软件，到通过这些人工智能洞察力提供的一流数字营销服务，我们热爱我们的工作，并兴奋地继续共同创新未来。