高级数据分析师（承包商）
介绍
4GLOBAL是一家与政府、城市和体育机构合作的数据、服务和软件公司，专注于最大限度地提高重大体育项目、赛事和体育活动投资回报。
我们独特的优势源于对我们专有数据、技术和专业知识的智能运用，使客户能够最大化从体育活动中获得的健康和社会效益，帮助客户增加更多人参与活动，并塑造体育的未来。
在4GLOBAL，我们与客户的合作方式有两种：
知识服务：我们在政府、城市和体育机构方面拥有无与伦比的战略咨询能力：
我们就体育和体育活动在社会和经济变革中的作用提供建议
我们制定、实施和评估体育和体育活动战略，包括通过数字化转型激活人员和场所的计划
投标、规划和交付重大体育赛事的全生命周期，如奥运会、世界橄榄球世界杯、泛美运动会、国际足联世界杯等
技术产品：我们的专有软件和数据平台使客户能够连接和使用多个数据源，并开发可操作的洞察力和业务管理系统。
我们的产品套件由多个面向客户的SaaS产品组成，使用从多个来源获取的数据，例如休闲管理系统、可穿戴技术、社区编程、重大体育赛事参与和医疗服务提供商。连接和标准化这些数据使4GLOBAL在以下服务的提供方面独一无二：
预测地方和全国范围内体育和体育活动项目的重大投资可能产生的结果
评估新体育和活动投资的影响
分析市民的实际行为以及他们如何参与（或不参与）体育和活动项目
针对特定市民，最大限度地提高特定项目在全国范围或基层层面的影响
制定行业标准，用于提供基于数据的洞察力，以指导体育和体育活动项目的投资
与客户合作，预测什么因素将推动参与活动。没有我们目前持有的数据，这是无法复制的；我们在这方面拥有垄断的洞察力。
高级数据分析师（承包商）- 体育设施供需分析和需求建模
角色描述：
高级数据分析师在分析和解释与全球各国的体育参与和体育设施数据库相关的大规模数据集方面发挥关键作用。该角色侧重于了解全球体育设施的现状，评估供需动态，并提取可操作的洞察力。分析师将负责开发统计模型，预测趋势，指导战略规划，并支持全球体育设施的开发、管理和优化的决策过程。
主要职责：
分析大规模数据集，了解不同地区的体育参与和设施使用模式。
为世界各地不同城市的体育设施使用需求和供应进行预测建模。
提供关于国际体育设施趋势的洞察，帮助战略扩展和发展。
与跨职能团队合作，为全球体育设施的开发、管理和编程提供信息。
准备详细的分析报告，并向高级管理层呈现研究结果。
技能要求：
统计学、经济学、数据科学或相关领域的学士或硕士学位。
至少3-5年的数据分析经验，具有大规模数据和国际数据集的重要经验。
具有处理和解释大规模复杂数据集的经验，最好是在全球范围内。
较强的分析、解决问题和沟通能力。
• 对体育行业有深入的了解，尤其是对体育设施、其使用情况以及影响其供需的因素有所了解。
• 能够将与体育相关的数据洞察力转化为设施管理和开发的战略建议。
• 有统计软件（如R或Python）和数据库语言（如SQL）的熟悉程度是可取但不是必需的。
• 对体育有热情，了解体育参与趋势和概念。
角色、项目持续时间和地点：
• 承包商职位。
• 该角色的持续时间具有灵活性，包括短期任务和长期合作，项目预计持续时间从3个月到18个月不等。
• 这种灵活性旨在适应与全球体育设施和参与数据分析相关的不同项目的范围和需求的变化。
• 根据项目需求和个人偏好，候选人可以选择远程工作或在我们位于伦敦、伊斯坦布尔或迈阿密的任何办公室工作。 
伦敦