介绍：作为一个跨职能的工程师、数据科学家和产品负责人团队的一部分，您将负责设计、实施、优化和评估高级分析流程。我们正在寻找一位对理解以客户为中心的分析充满热情的数据科学家。最好有分析生理和客户行为的经验。如果您喜欢看到自己的想法从概念到与数百万用户互动的整个生命周期中开花结果，那么Avrioc就是您的理想之地！
要求：
* 统计学、经济学、数据分析或相关数量领域的硕士学位
• 5年以上高级数据科学专业经验，如预测建模、统计分析、机器学习（包括时间序列预测、回归和分类）
• 掌握一种或多种高级数据科学软件语言（Python、R、SQL、Spark）
• 必须具有分析客户行为和/或生理指标的客户中心解决方案生产解决方案的实际经验。
• 必须具备构建面向最终用户的机器学习生产系统的实际经验。
• 必须具备从生理角度进行预测分析的实际经验。
• 能够通过流程或管道方法将机器学习模型从研究环境部署到生产环境的能力。
• 必须能够将机器学习和统计建模的结果向非技术人员解释清楚。
• 必须能够独立导航业务，解读业务需求，并将其转化为适当的分析项目。
• 在云端（AWS、Azure、GCP）具有数据工程技术的实际经验，最好具备Databricks和数据湖的经验
• 熟悉Kafka和ELK消息代理队列
• 具备SQL和关系数据库的经验，能够进行查询编写和调优，并对各种数据库拓扑有工作熟悉度
• 出色的解决问题的能力；能够将复杂数据转化为回答业务问题的能力。
• 准确估计项目时间线的良好计划能力。
• 能够独立主动工作，方向指导最少。
• 自我启动和良好的人际交往能力。
• 良好的沟通和指导能力。
• 必须能够独立导航业务，解读业务需求，并将其转化为适当的分析项目。
• 必须具备敏锐的商业头脑，能够根据数据科学、数据工程和流程的角度优先考虑自己的工作和项目成功的条件。
最好具备：
* 良好的沟通和演讲技巧。
• 最好具有LLM和快速工程经验
• 最好具有视频处理/推荐引擎/聊天机器人/欺诈检测的经验
• 最好具有因果推断的经验
• 能够通过Qlik、PowerBI、Tableau等工具可视化数据以影响决策
• 对敏捷/Scrum方法论有良好的理解
• 能够证明任何业务决策/抽样和其他的统计显著性
职责和权限：
* 我们的主要关注点是数据科学；利用数据和应用数学解决业务挑战。
• 他们应该能够独立工作，收集需求，制定路线图，并交付结果。
• 团队合作和领导能力：我们作为一个团队工作，数据科学家需要通过示范来领导项目。
• 技术知识：我们的数据科学家具备广泛的各种数据和数学解决方案的知识。
• 我们的工作包括统计分析、预测建模、机器学习和实验设计。
• 我们评估不同的数据来源，发现原始数据中隐藏的模式，创建有洞察力的变量，并使用不同的机器学习算法开发竞争模型。
• 我们验证和交叉验证我们的建议，以确保它们能够长期有效。
• 能够提供激励直接下属并发展他们的才能和技能的道德和积极的领导力。
• 面试、招聘和培训新员工。
• 分析团队的关键绩效指标，制定解决方案和实现目标的替代方法。
• 建立积极和富有成效的业务增长关系。
• 与管理层一起解决问题，将业务问题转化为可行的数据科学解决方案；提出不同的方法及其优缺点
• 与管理层合作，获得利益相关者的反馈，就方法、可交付成果和路线图达成一致
• 制定项目计划，包括里程碑、日期、负责人、风险和应急计划
• 创建和维护高效的数据流程，通常在客户架构内。
• 通常，数据来自各种来源，内部和外部，使用SQL、Spark和云端大数据技术进行操作
• 从客户和外部来源组装大型复杂数据集，以满足业务功能需求。
• 构建分析工具，为客户获取客户获取、运营效率和其他关键业务绩效指标提供有实际意义的见解。
• 进行数据清洗/整理、数据质量控制，并在高级数据科学平台上整合来自客户内部和外部数据源的数据。
• 能够总结和描述数据及数据问题
• 进行统计数据分析，包括探索性数据分析、数据挖掘，并记录关键见解和发现以支持决策
• 使用最先进的数据科学技术和工具训练、验证和交叉验证预测模型和机器学习算法
• 编写可纳入客户可交付文档的预测模型/机器学习结果
• 协助客户在其自身架构中部署模型和算法
常见职责：
• 遵守Avrioc的信息安全和信息服务管理政策、程序和标准。
• 保持信息的机密性和完整性，并参加强制性的信息安全培训。
• 通过Avrioc既定的事件报告渠道报告信息安全事件。 
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