健康保健服务公司正在寻找一名首席机器学习工程师，应用数据科学和机器学习技术，使医疗保健更具成本效益，并改善会员的结果。该职位涉及确保数据质量，创建新的数据管道，优化和管理现有的数据管道，摄取和策划用于分析目的的数据源，并将结构化和非结构化数据转化为适合机器学习和高级分析的格式。
职责
• 确保数据质量并创建新的数据管道。
• 优化和管理现有的数据管道。
• 摄取和策划用于分析目的的数据源。
• 将结构化和非结构化数据转化为适合机器学习和高级分析的格式。
• 参与部署并确保产品具备生产就绪性并平稳运行。
• 在传统应用开发支持所需的情况下实施数据产品。
技能要求
• 计算机科学、工程或相关领域的学士学位并具有5年工作经验，或计算机科学、工程或相关领域的硕士学位并具有4年工作经验，或计算机科学、工程或相关领域的博士学位并具有2年工作经验
• 学习和成长的心态。
• 以客户为中心。
• 人际交往、口头和书面沟通能力。
• 必须在以下六个领域中至少精通五个并掌握其中一个：1）数据分析和关系型查询语言；2）数据管道和ETL；3）处理半结构化和非结构化数据；4）高级编程语言；5）分布式计算；6）对医疗保健的了解。
• 熟练掌握迭代开发实践。
• 独立交付或领导交付多个复杂分析或数据科学项目和产品的数据工程解决方案的成功经验。
• 计算领域的硕士学位，或具有丰富的医疗保健经验的学士学位
• 具备SQL和Python的经验
• 具备Git版本控制的经验
• Shell脚本编写
• 开发干净、可读且易于支持的Python代码。
• 云计算框架，如AWS、Azure和GCP。
• 以客户为中心。
• 出色的人际交往、口头和书面沟通能力。 
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