高级数据工程师（Snowflake）
伦敦 - 每月办公2天左右。
Xcede很高兴代表零售和电子商务领域的市场领导者招聘一名高级数据工程师。我们的客户继续投资于创新，在多种格式上为数百万客户提供无与伦比的购物体验。随着他们不断扩大业务并增强数字能力，他们正在寻找一位经验丰富的高级数据工程师，他们与其对结构良好、稳定、可扩展的数据管理系统的雄心相吻合。
高级数据工程师应该具备管理大规模数据基础设施和支持复杂分析的数据管道的经验。理想的候选人将负责设计、构建和维护强大的数据解决方案，推动多个业务单元的战略决策。这个角色适合那些主要还喜欢编码，但也感觉自己能够与利益相关者合作并指导他人的人。
主要职责：
• 使用现代化云平台设计和实施可扩展的数据架构。我们的客户对Snowflake经验有很强的偏好，但也对来自GCP / AWS / Azure背景的候选人持开放态度。
• 为批处理和（最好是）实时数据集成开发高性能的ETL/ELT流程。
• 通过实施质量检查和平衡，确保最佳的数据提取、转换和加载（ETL）流程。
• 与数据科学家、分析师和利益相关者等跨职能团队合作，了解他们的数据需求。
• 通过确保对优质数据集的无缝访问，支持机器学习模型的部署。
• 解决大规模大数据环境中出现的复杂问题。
• 维护系统架构和工作流程的全面文档。
资格：
• 理想情况下，计算机科学或相关领域的学士学位；硕士学位更佳。
• 在处理大数据集的大规模环境中担任数据工程师或类似职位的多年商业经验。
• 熟练掌握SQL和dbt。
• 丰富的Python编码技能
• 容器化经验（Docker，Kubernetes）
• 云计算经验（GCP / AWS / Azure）
• 对Snowflake有很强的偏好
• 熟悉基础设施即代码工具Terraform、Ansible等。
• 在自动化和测试驱动开发环境中具有明确的商业经验 - 测试对我们的客户至关重要。
我们的客户提供：
• 有竞争力的薪酬福利计划，包括奖金和强大的福利
• 灵活的工作安排（您可以根据需要来办公 - 工程团队也可以作为总部位于英国的远程优先团队）
• 合作的工作环境（您会注意到公司中的长期任职）
• 持续的职业成长发展
如果您对此职位感兴趣并想了解更多信息，请在此处申请或通过niall.wharton@Xcede.com与我们联系（欢迎附上简历供审阅）。 
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