您将加入我们的机器学习工程团队，与有着机器学习运营和数据密集型机器学习产品开发背景的经验丰富的工程师共同工作。您将与我们的数据科学研究团队密切合作，帮助他们将模型从研究转移到生产环境。
您将负责发布用于填充我们的特征存储的生产级ETL流程，并使用批处理、流式处理和请求-响应范式部署模型。您将应用最佳的软件开发实践，确保我们拥有一个干净、经过充分测试和可扩展的代码库。您将与数据科学家共同监控和支持我们的产品在其生命周期中的运行。
要求：
• 具有使用RDS（PostgreSQL、MySQL）和数据工程工作流程（批处理、ETL或ELT）的经验。
• 对机器学习模型的开发、部署和支持有浓厚的兴趣。
• 熟练掌握编程技能（Python或Java）。
• 具备软件开发最佳实践的意识。
• 有云计算经验（最好具备AWS认证）或容器化基础设施（Kubernetes / Docker）。
• 出色的人际交往能力。
• 能够在敏捷环境中作为跨职能团队的一部分工作。
• 具有解决问题的成长心态，能够快速掌握新概念。
• 对个人发展充满热情，对与同行学习的机会感到兴奋。
• 最好具备键值/NoSQL（DynamoDB、Redis、MongoDB）、消息队列（Kafka）和流式处理的经验。 
伦敦