深度学习数据科学经理
SFL Scientific是德勤业务的一部分，汇集了多个关键能力，为客户的业务进行综合规划，包括战略增长转型、转型战略与设计、技术战略与业务转型以及人工智能和数据战略。
专业人员将成为客户的信任顾问，与他们合作做出明确的数据驱动选择，确定在哪些领域发展以及如何取得胜利，最终推动增长和企业价值。
我们正在招聘一名数据科学经理，支持在医疗保健、生命科学、制造业、能源等领域开发和部署新颖的人工智能解决方案。
该职位的招聘截止日期为2024年5月31日。
你将从事的工作
作为SFL Scientific的数据科学经理，你将负责管理一个开发团队，负责项目执行和研发工作。你将负责客户项目的技术方向，制定项目策略，向技术和非技术人员传达复杂的概念，并领导解决客户需求的解决方案开发。
成功的候选人将是使用最先进技术的专家，如计算机视觉、自然语言处理（NLP）、时间序列分析、图神经网络和其他人工智能/机器学习子领域，以解决医疗保健、医学成像、自主系统和嵌入式边缘人工智能等各种应用中的复杂业务问题。加入我们，通过专业服务和咨询的视角拓展你的技术职业生涯，帮助创造新颖的解决方案，推动你的数据科学和人工智能职业发展。
• 担任项目的技术负责人，推动技术战略、路线图和AI/ML解决方案的原型开发，以满足每个客户的独特需求
• 与客户进行高度自治的AI战略和采用指导，包括了解组织需求、进行探索性数据分析（EDA）、构建和验证模型，以及将模型部署到生产环境
• 领导跨学科的数据科学家、工程师和解决方案架构师团队，实现技术交付目标和实际业务表现
• 领导行业最佳实践的研究和采纳，支持最佳交付实践，包括验证、代码审查、单元测试和集成测试
• 向关键利益相关者展示数据集结果和解决方案基础设施，包括硬件、软件、云和部署等
• 指导、激励和辅导初级数据科学家的技术最佳实践，并激发其专业发展
团队
SFL Scientific是德勤业务的数据科学专业服务实践，专注于战略、技术和通过人工智能（AI）解决业务挑战。团队在为私营和公共部门的大型领先组织提供服务方面拥有卓越的业绩记录，成功交付高质量、新颖且复杂的项目，并提供深入的领域和科学能力。团队由经验丰富的AI战略师、数据科学家和AI工程师组成，他们作为高管的信任顾问，帮助他们理解和评估AI投资的新领域和关键领域，并找到独特的机会来改变他们的业务。
资格要求：
• 相关STEM领域的硕士或博士学位（数据科学、计算机科学、工程学、数学、物理等）
• 在数据科学、数据工程、软件工程或MLOps领域有6年以上的工作经验
• 在从NLP、时间序列分析、计算机视觉到图模型等主要数据形式的AI/ML算法开发工作流程和数据分析方面有6年以上的经验
• 精通核心编程语言和数据科学工具包（Python、Keras、Tensorflow、PyTorch、Pandas、Scikit-learn、Jupyter等）
• 在传统机器学习和深度学习技术（CNN、RNN、LSTM、GAN等）、模型调优和验证方面有6年以上的经验
• 有4年以上团队管理和交付复杂关键项目的经验
• 能够在德勤咨询办公室的通勤距离范围内工作
• 根据你的工作内容、客户和行业/领域的需求，平均出差率为10%
• 可能提供有限的移民赞助
首选条件：
• 有云部署经验（AWS、Azure、GCP），例如在AWS SageMaker或Azure ML Studio中构建和扩展
• 优秀的口头和书面沟通能力，有客户接触或团队管理经验者优先
• 出色的书面和口头表达能力，支持简报、提案、技术冲刺计划、解决方案报告、进展更新和高管演示
• 该职位的工资范围考虑了在做出薪酬决策时考虑的多种因素，包括但不限于技能、经验和培训；许可和认证；以及其他业务和组织需求。披露的范围估计没有调整为可能填补该职位的地理差异。在德勤，一个人被聘用在或接近其职位薪酬范围的顶端是不典型的，薪酬决策取决于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为15.18万美元至25.3万美元。
你还可能有资格参加一项自由裁量的年度激励计划，根据计划规定，奖励（如果有）取决于各种因素，包括但不限于个人和组织绩效。
#MonitorDeloitte
#DeloitteJobs
#StrategyConsulting
#DeloitteStrategy
#Strategy24
#SFL24 
洛杉矶