我们现在正在寻找高级全栈软件工程师-药物发现AI！ NVIDIA正在利用高性能计算和人工智能加速数字生物学。我们正在寻找充满激情和勤奋的个人，帮助我们实现我们的使命。我们正在寻找一名高级全栈软件工程师加入NVIDIA的药物发现软件团队，以部署药物发现应用程序。此职位提供机会，设计、实施和优化解决方案，将AI软件应用程序迁移到云平台。您将与我们的研究人员、云服务提供商和众多内部团队密切合作，以确保无缝运作。您将要做的事情：与应用研究团队合作，了解我们科学应用的要求，并为云迁移进行识别。设计和实施基于云的解决方案。模型部署和服务技术，如Triton推理服务、ONNX、Torchscript、Docker或Kubernetes，用于在生产环境中提供机器学习模型。优化基于云的解决方案，以提高性能、可扩展性和成本效益，同时遵循云计算的标准流程。监视和解决基于云的解决方案，以识别和解决性能问题、安全漏洞和其他运营问题。在云迁移过程中为科学研究团队提供技术专业知识和支持，包括培训和文档。与云计算技术、工具和标准实践的最新进展保持同步，并提出改进我们云迁移策略的建议。我们需要看到什么：计算机科学、软件工程或相关领域的学士或硕士学位（或具有同等经验）。5年以上相关经验。作为软件工程师的经验，并专注于基于云的解决方案和应用程序的云迁移。精通Python和GoLang等编程语言。具有Docker和Kubernetes等容器编排平台的经验。了解SQL和NoSQL等数据库技术。熟悉DevOps实践，包括自动化部署流水线、版本控制系统和基础架构即代码（IaC）工具，如Terraform或CloudFormation。了解云部署中的安全和合规要求，包括数据加密、访问控制和审计日志。您应该展示出良好的沟通能力，有组织能力和自我激励能力，并能与他人合作（成为出色的团队合作者）。能够适应不断变化的技术，并在快节奏、动态的环境中工作。脱颖而出的方法：使用Triton推理服务器进行经验，推断深度学习模型和机器学习。使用React、NextJS等开发UI的经验。C/C++和CUDA基本薪资范围为144,000美元-333,500美元。您的基本薪资将根据您的位置、经验和类似职位员工的薪资确定。您还将有资格获得股权和福利。 NVIDIA接受持续申请。 NVIDIA致力于营造多样化的工作环境，自豪地成为平等机会雇主。由于我们非常重视当前和未来员工的多样性，我们在招聘和晋升实践中不以种族、宗教、肤色、国籍、性别、性别表达、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份、残疾状况或任何其他受法律保护的特征为由进行歧视。 NVIDIA是一台学习机器NVIDIA开创了加速计算，以解决其他人无法解决的挑战。我们在人工智能和元宇宙方面的工作正在改变世界上最大的行业，并对社会产生深远影响。了解更多关于NVIDIA的信息 
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