关于HCF
在HCF，我们的目标是为医疗保健带来人性化的触感。自1932年以来，我们一直将会员和他们的健康放在首位。作为澳大利亚最大的非营利性健康基金，我们为超过170万会员提供健康、人寿、旅行和宠物保险，我们的愿景是使医疗保健变得易于理解、负担得起、高质量和以会员为中心。
HCF正在进行一项旨在加速实现2025年战略目标的转型之旅。Evolve项目负责交付涵盖业务和技术团队的举措，利用敏捷实践提供卓越的会员、员工和合作伙伴体验和成果。
职位描述
职责：
• 解读来自不同来源的数据，使用统计技术分析结果。
• 使用AI工具、机器学习模型和生成式AI模型设计和开发可扩展的解决方案。
• 自动化工程解决方案，创建可在整个业务中使用的产品。
• 与研究和业务团队建立并保持合作，达成最佳解决方案。
• 开发机器学习模型以获取洞察并提供有关趋势和模式的信息。
• 为机器学习构建数据管道，实现生产环境。
• 能够分析预测结果，找出现有模型的弱点，并尝试改进的想法。
• 与利益相关者协调项目 - 需求、解决方案设计、实施。
• 与业务一起开发新的分析和可视化原型。
• 提高数据模型、数据流和数据处理的质量，报告、分析和集成解决方案的数据系统。
• 进行研究和测试，开发机器学习算法和预测模型。
• 利用大数据存储计算和存储工具创建原型和数据集。
• 进行模型训练和评估，支持业务目标。
关于你：
要在这个职位上取得成功，你需要具备以下条件：
• 计算机科学、工程、统计学、数学或相关学科的学士学位。
• 在数据工程/ETL或数据仓库开发角色方面有7年以上的商业经验。
• 3年以上的人工智能、生成式AI/机器学习经验是必需的。
• 熟练掌握多个AI工具，如Python和机器学习框架。
• 有DataRobot和生成式AI/提示工程经验者优先考虑。
• 在AWS/Azure/GCP等云环境中有较强的工作知识。
• 对数据仓库、ETL/ELT和数据集市概念有很好的基础知识。
• 有Talend等数据集成工具的经验。
• 熟练掌握SQL，包括流利运用PL/SQL过程。
• 有Snowflake等云数据平台的经验。
• 对商业智能和数据管理概念有良好的理解。
• 具有高级解决问题的能力和较强的商业敏锐度。
• 与多学科团队合作的经验。
• 有保险领域经验者优先考虑。
文化
作为健康保险行业的一员，我们知道优先考虑我们自己员工的福祉是多么重要。我们希望为您提供支持您福祉之旅所需的技能和工具，以便您能够发挥最佳状态。
我们致力于创造一个出色的人员体验，以我们的价值观为指导，以便我们能够更好地为我们的会员提供服务。我们与员工合作，创造一个包容、支持、安全和尊重的工作体验，以便我们能够为我们的会员做到最好。
加入我们的HCF团队吧！
福利
• 高达50%的健康保险、宠物保险和旅行保险折扣
• 家人和朋友日
• 全组织范围的认可和奖励计划
• 慷慨的产假计划
• 健康和福祉计划
加入我们的职业生涯 - 如何申请
请访问我们的网站https://www.hcf.com.au/about-us/careers
在HCF，我们致力于营造一个包容和合作的工作环境，秉承我们的核心价值观。我们寻找彼此之间的人性，并将其用于指导我们的行为和方式。HCF为我们多样化的员工队伍和包容的工作场所文化感到自豪，我们欢庆不同背景和经历的个人所带来的丰富观点，包括年龄、种族、文化或宗教背景、性别认同、残疾、教育和社会经济地位。
所有合格的申请人都将公平和公正地获得就业机会。如果您需要任何调整来帮助您进行申请或在选择或入职过程中的任何阶段，敬请联系vacancy@hcf.com.au，我们将尽力协助您。 
悉尼