我们在辅助生殖技术（ART）的高增长市场上开发和推广AI增强软件解决方案。
我们已被北美最大的城市创新中心MaRS选中，成为他们的投资组合公司之一。
此次投资由M Ventures（德国达姆斯塔特默克（Merck KGaA）全球生育领导者默克集团的企业风险投资部门）领导，白帽风险投资合伙公司也参与其中。
这项专利软件技术所产生的洞察力对患者、临床医生和研究人员来说将是非常宝贵的。
我们继续投资于开发更多解决方案，通过使用人工智能为患者和临床医生提供极大改进的洞察力，并在此过程中显著改善体验和结果。
设计、研究、测试和推荐现代化的人工智能培训、测试和部署策略，应用于显微镜和超声医学图像
对现有算法、预处理和数据增强策略进行基准测试、分析和改进。
与其他工程师密切合作，解决有趣和具有挑战性的数据问题
将计算机视觉算法的原型转化为高质量的产品可用代码
帮助建立有效的机器学习流程
倡导团队的代码和流程改进，并根据个人行业经验和研究来定义最佳实践
参与冲刺计划、估算和审查。承担交付责任，并与团队成员合作确保高质量的交付成果
具有深度神经网络在计算机视觉问题（如图像分类和目标检测）方面的机器学习专家，最好有医学图像方面的经验
对卷积神经网络（CNN）、自动编码器和生成对抗网络（GAN）有深入了解
具有医学图像处理方面的经验
计算机科学博士学位，专攻图像处理、计算摄影学、计算机视觉，或者至少有5年的行业经验或数据科学竞赛经验
在PyTorch深度学习框架和Python方面有丰富经验
熟悉诸如numpy、pandas、scikit等科学计算库，以及OpenCV和scikit-image等图像处理库。
熟悉Git和版本控制系统
有运行准确性实验和系统改进性能的经验
注重细节、数据准确性和输出质量
有在医学图像上应用图像增强和分割，并使用图像处理库的经验
有生命科学背景
有数据处理框架的经验
有隐私保护或联邦机器学习的经验
在机器学习/人工智能相关领域的研究发表 
多伦多