机器学习研究员，生成建模，计算生物学
公司概况
在人工智能和生物学交叉领域的一家创新公司中，有多个机器学习研究科学家的机会加入一个由机器学习者、蛋白工程师和生物学家组成的跨学科团队。
该公司专注于开发用于合成生物学的生成式人工智能模型，旨在彻底改变生物学的控制方式和疾病的治愈方法。
该公司由来自谷歌的一支令人印象深刻的研究团队创立，并得到了美国和英国风险投资公司的大量投资支持，公司以无止境的好奇心和强烈的愿望驱动，希望对世界产生最大的积极影响。
你将会做什么
作为一名机器学习研究员，你将在设计湿实验验证的功能性新蛋白质的过程中发挥关键作用。
你的职责将包括：
· 贡献培训和评估数据的策划。
· 提出并构建与现实成功和公司目标一致的机器学习评估指标。
· 快速原型化生成模型并分析改进。
· 与研究科学家、工程师和蛋白质设计师合作，共同开发代码库。
· 保持高代码标准并为开发基础设施做出贡献。
· 计划湿实验测试活动并对生物靶点进行模型推理。
· 从湿实验结果中学习并将数据反馈给模型。
· 与机器学习领域的最新进展保持同步。
· 对蛋白质和细胞生物学有深入的工作理解。
· 参与知识共享，如组织和参加内部阅读小组的演讲。
· 参加并发表在会议上的演讲。
公司要求的条件
公司正在寻找具备以下资格的高技能机器学习研究员：
· 具备生成建模经验的优秀机器学习研究员，通过对广泛使用的开源库的贡献、重要产品发布或高影响力的论文来证明。
· 熟练的机器学习开发者，有编写稳健、经过测试和可维护代码的记录。
· 具备使用版本控制和代码审查系统的经验。
· 精通在云硬件上进行训练和推理，以及在加速器上并行处理数据和模型。
· 具备数据工程经验，包括构建机器学习数据流水线和分析原始数据。
· 对优化模型性能充满热情，并熟悉构建深度学习模型的最佳原则和技巧。
· 具有使命感和好奇心，对为世界带来积极影响充满热情。
· 在快节奏和动态环境中表现出色，以高效和紧迫的方式实现目标。
你的独特之处
虽然不是必需的，但以下资格将使你脱颖而出：
· 具有计算生物学或蛋白质设计经验，特别是在生物学中进行的机器学习驱动项目。
· 物理学、生物学、化学或相关领域的学术背景。
公司提供的待遇
公司提供具有竞争力的薪酬和福利计划，激发人的工作环境，并通过突破性的生成模型来塑造合成生物学的未来。他们欢迎来自各个背景的申请者。该职位将在伦敦设立，可提供混合工作选项。 
伦敦