我们在专业服务行业的客户正在寻找一名合同制的数据科学家，为他们的银行客户的金融建模和机器学习项目工作。
地点：远程
持续时间：12个月
职责
• 利用先进的统计建模和机器学习技术，开发金融预测和客户行为分析的预测模型。
• 对大型数据集进行全面的数据挖掘和分析，以识别趋势、模式和洞察。
• 创建和实施先进的时间序列预测模型，以预测市场趋势和客户行为。
• 在与银行业相关的生成式AI用例上工作，包括风险评估和欺诈检测。
• 与利益相关者合作，将业务需求转化为数据驱动的解决方案，并有效地传达研究结果。
要求
• 5年以上作为数据科学家的技术经验
• 4年以上的Python、SQL和关系型数据库经验。
• 机器学习、自然语言处理、大型语言模型（LLMs）、监督和无监督学习技术经验。
• 能够清洗、分析、解释大型数据集并传达洞察。
• 有预测库和机器学习库/模型的经验。
• 有MS Azure和Azure Machine Learning、认知服务等Azure服务的经验。
• 熟悉MLflow或SAS Model Manager。
• 出色的数据可视化技能（Power BI或SAS Visual Analytics）。
• 在银行或金融领域有相关经验。
• 有SAS经验。 
多伦多