• 设计和开发计算机视觉算法和模型，用于各种应用，如目标检测、图像识别和视频分析。
• 收集、预处理和筛选大型数据集，用于训练和测试计算机视觉模型。
• 使用TensorFlow或PyTorch等框架实现和优化深度学习架构。
• 对预训练模型进行微调，以提高特定任务的准确性和性能。
• 通过严格的测试和分析评估和基准计算机视觉算法的性能。
• 与跨职能团队合作，包括数据科学家、软件工程师和领域专家，了解需求并将计算机视觉解决方案集成到更大的系统中。
原始职位信息为GrabJobs上发布的计算机视觉工程师职位。如果对该职位有任何问题，请使用GrabJobs上的“报告职位”按钮进行举报。 
利雅得