工作目标
在大东方，我们正在建立一个数据平台，以实现我们数据的全部价值。我们正在寻找一位经验丰富的首席大数据工程师加入我们不断发展的数据工程和商业智能团队。适合这份工作的人应该具备扎实的大数据工程知识，并且能够策划数据和分析能力在数据平台上（本地和云端）的实施，从概念到发布和生产。理想的候选人将是一位优秀的数据工程师，愿意处理数据、优化数据系统和产品，并从零开始构建它们。
工作职责
首席大数据工程师将与IT、数据管理与治理、可视化分析、数据科学家和关键业务用户合作，交付支持数据驱动业务的业务分析上下文数据集和数据产品。
• 负责数据工程设计、解决方案和流程的领导
• 收集和分析业务分析产品需求
• 为业务分析产品设计端到端的企业数据解决方案，包括数据获取、数据摄取、筛选/上下文化数据和数据产品、业务分析和数据科学的通用数据层。
• 具备设计和开发数据产品/可重复使用数据资产的经验，具备产品开发和持续集成/持续交付的敏捷思维。
• 与各方利益相关者合作，确保数据流程的顺利生产部署，并遵守数据治理政策。
• 优化数据流程，确保所有数据都是最新的且准确无误。
• 积极主动地识别和提出改进数据工程流程的解决方案。
• 考虑业务和合规风险，并采取适当措施减轻风险。
• 了解监管合规、新兴威胁和技术的行业趋势，以便理解风险并更好地保护公司。
• 强调任何潜在的关注/风险，并积极分享最佳的风险管理实践。
• 期望的经验
• 计算机工程、计算机科学、数学、软件工程等相关领域的学士学位，或在数据工程领域具有证明的经验。
• 利益相关者管理 - 熟悉业务术语，能够解决和解释与业务用户和其他相关利益相关者相关的数据分析问题。
• 至少10年的数据工程领域经验。
• 至少5年的领导和管理数据工程团队的经验。
• 候选人必须具备与各种形式的数据基础设施（包括SQL、Hadoop、Spark和列式数据库，如Redshift、MySQL和MariaDB）合作的经验。
• 以流程为导向 - 能够将复杂问题转化为逻辑和可重复的流程，并认真记录拟议的技术解决方案。
• 有保险行业数据模型的相关经验将是一个优势。
• 技术技能
• 至少10年的SQL经验。
• 至少10年的数据建模/数据仓库经验。
• 至少8年的大数据技术工作经验（Hortonworks / Cloudera）。
• 至少8年的Hive QL / Impala工作经验
• 至少8年的首选语言Python / R / Java的编程经验
• 具备数据集成和管理工具（Talend / Informatica）的相关经验将是一个优势。
• 具备云技术（AWS / Azure / Google）的相关经验将是一个优势。
• 团队合作
• 能够与不同领域的专家合作制定数据解决方案。
• 能够在有或无监督的情况下在压力下工作。
• 高度诚信，对工作负责，并具备良好的团队合作态度。
• 积极主动地改进现状，并适应接受新的变化。
关于大东方
成立于1908年，大东方将客户置于我们一切工作的核心。我们的传统不仅体现在我们的产品和服务上，还体现在我们的文化中，这是由我们的核心价值观和我们的工作方式所定义的。作为诚信、进取和参与的倡导者，我们的核心价值观充当了指南，引导并激励我们拥抱与每个价值观相关的行为，恪守对我们的客户的承诺 - 以可持续的方式为他们做到最好。
我们与利益相关者合作，寻找那些能够拥抱我们的核心价值观和相关行为的候选人，因为这些是我们从员工那里期望的关键特质，他们在我们公司发展职业生涯时将拥有这些特质。
我们拥抱包容性，给予所有员工平等的机会去发光和发挥他们在探索可能性方面提供创新保险解决方案的角色。
自2018年以来，大东方一直是联合国可持续保险原则的签署方。我们围绕环境、社会和治理（ESG）考虑的可持续性方法在我们的每个业务决策中起着关键作用。我们致力于成为一个以可持续发展为驱动的公司，通过管理我们运营的环境足迹并将ESG考虑因素纳入我们的投资组合，改善人们的生活，积极帮助客户过上更健康、更好、更长寿的生活，并通过重要的ESG风险管理推动负责任的商业实践。
对于所有招聘机构：大东方不接受未经请求的代理人简历。请不要将简历转发到我们的电子邮件或我们的员工。我们不会对任何与未经请求的简历相关的费用负责。 
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