关于Soroco
Soroco的使命是提升和改变全球各地团队的工作方式。
凭借多项专利，其旗舰人工智能模型Scout生成了一个工作图，即一个显示团队和业务结果受到摩擦影响的地图。
如今，这个地图在全球150多个组织中推动了生产力的提升，包括几家财富500强公司。
Scout和工作图曾在《福布斯》、《财富》、《哈佛商业评论》上亮相，并被列入彭博社2022年定义创意的清单。
Soroco在波士顿、伦敦和班加罗尔开展业务，由哈佛、麻省理工学院和卡内基梅隆大学的校友创立。
访问www.soroco.com了解我们如何帮助团队发现他们的工作图。
我们正在寻找的人才: -
这个职位的理想软件工程师(SE)热衷于构建机器学习模型，这些模型经过精细调整，可以执行强大的模型任务，如分类、摘要、问题回答和生成。能够接受关于模型设计以及如何评估模型的指导将非常重要。对机器学习模型训练和精细调整的基本原理有所了解是必要的，但是对于这个角色的人来说，还需要一些成长和学习，他们将得到这个领域的博士导师的指导。能够处理大型数据集并对其进行基本转换以进行模型训练和开发也很重要。
职位目标和范围: -
软件工程师(SE)将通过与工程团队合作来推动公司的技术增长和交付。软件工程师(SE)通常在产品开发中工作，并指导他们，创建和交付复杂的专有系统。
• 设计、架构和构建高质量可扩展的系统。
• 从头到尾负责项目，包括收集需求、解决方案设计和架构、开发、测试、部署和维护系统。
• 与我们在印度和美国的高质量技术团队互动和合作
经验和技能:-
• 1-3年的工作经验，设计、训练和实施机器学习模型。
• 大部分经验可能来自教育课程。
• 有自然语言处理（NLP）和机器学习技术的经验。
• 对深度学习模型有扎实的基础理解。
• 能够设计实验，全面评估模型的性能，并在模型训练过程中调试问题。
• 有构建数据集的经验。
• 有训练和精细调整NLP模型（特别是基于Transformer的模型）的经验，如fastText、BERT、T5等。
• 在受限的计算资源上工作，并优化模型的效率和成本效益。
• 了解数据预处理、特征工程和数据增强技术。
• 熟悉Python、Scikit-learn、TensorFlow或PyTorch。
额外加分因素: -
• 能够快速学习和理解任何问题。
• 能够快速调整模型或进行实验。
• 能够按照潜在的模型设计进行原型设计或精细调整。
• 渴望从头开始设计和构建大型企业级软件系统。 
伦敦