Schrödinger寻求一位机器学习研究科学家加入我们，共同致力于通过开发、分发和应用先进的计算方法来改善人类健康和生活质量！
我们的命中发现团队结合了最先进的机器学习和化学物理学的计算工作流程，以帮助发现新的治疗方法。该团队的方法被用于筛选大规模的化学数据库，以寻找引发药物发现项目的线索。作为我们团队的一员，您将帮助我们提高这些方法的准确性，并将其适用于新的治疗目标。该职位要求在生命科学应用中开发和部署大规模机器学习模型的经验。我们的应用包括探索结构活性关系（SARs），优化蛋白质-配体对接以增强富集研究，并优先考虑自由能扰动（FEP）轨迹以改善结合亲和力计算。
谁会喜欢这份工作：
- 熟悉最新的深度学习技术，包括图神经网络和生成算法的敏捷建模者
- 机器学习专家，具有提供创新解决方案的历史，并深切渴望使用机器学习来改进虚拟筛选方法
- 优秀的口头和书面沟通能力，喜欢独立工作和团队合作的人
您将做什么：
- 与各种科学家和开发人员合作，为药物发现应用生产高价值的研究成果
- 对超过50亿化合物的商业库进行筛选，使用机器学习优化化合物选择的新颖性和多样性
- 通过评估结构数据来增强分子性质，领导和管理可行性研究
- 推动内部和外部合作伙伴参与持续和新的药物发现项目
- 基于您自己的想法和最新的机器学习文献开发和迭代原型
- 参与鼓励学习和高代码质量的代码审查环境
您应具备什么条件：
- 化学、物理或相关领域的学士、硕士或博士学位
- 至少三年的开发和部署机器学习模型的行业经验
- 熟练掌握Python
- 在PyTorch中实施机器学习模型的经验
- 在云基础设施上部署机器学习模型的经验
- 对商业和/或开源计算化学软件有一定了解
- 对开源项目的贡献是一个加分项
薪酬和福利：
Schrödinger深知员工是公司的重要资产。因此，我们准备提供具有竞争力的薪酬、股权报酬以及一系列福利，包括医疗保险（含牙科和视力）、401k、税前通勤福利、灵活的工作时间安排和育儿假计划。我们办公室管理团队还会策划各种有趣的全公司活动。我们在纽约设有最大的办公室，但我们在世界各地都有团队。Schrödinger很荣幸入选Crain's New York最佳工作场所、BuiltIn的纽约最佳工作场所和Newsweek的美国100个最受喜爱的工作场所名单。
预计基本薪资范围：12万美元至22万美元。实际薪酬待遇取决于多个因素，包括经验、教育、持有的学位、市场数据和业务需求等。如果您对该职位的薪酬有任何疑问，请随时与我们战略增长团队的成员联系。
听起来很激动人心吗？今天就申请加入我们！
作为一家平等机会雇主，Schrödinger在公司的每个职位上都雇佣优秀的个人。与我们合作的人具有高度的参与度，致力于在团队中有效工作，并对公司的使命充满激情。我们非常重视营造一个安全的环境，让员工能够成长和贡献，并拒绝在种族、肤色、宗教信仰、性别、年龄、残疾、国籍、外籍或公民身份、婚姻状况、合伙关系状况、照顾者状况、性与生殖健康决策、性别认同或表达、性取向或任何其他受保护特征上进行歧视。对我们来说，“多样性”不仅仅是一个流行词，而是我们核心原则和关键业务实践的重要组成部分。我们相信，多样化的公司比同质化的公司更具创新能力和创造力，因为它们考虑到了广泛的观点。对我们来说，更多的多样性不仅意味着更好的头条新闻或公众形象，而是意味着更高的适应性和盈利能力。 
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