高级研究科学家，Google研究，机器学习效率
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澳大利亚新南威尔士州悉尼申请信息大纲大纲
Google的愿景是为所有土著和托雷斯海峡岛民提供赋权和平等机会，并通过Google的技术、平台和人员建立和解。我们欢迎土著申请人。
请参阅我们的和解行动计划以了解更多信息。
Google的愿景是为所有土著和托雷斯海峡岛民提供赋权和平等机会，并通过Google的技术、平台和人员建立和解。我们欢迎土著申请人。
请参阅我们的和解行动计划以了解更多信息。
计算机科学博士学位、相关技术领域的学位或等同的实践经验。
在机器学习（ML）、ML效率、ML优化或相关领域拥有7年经验。
在研究社区做出贡献，包括在论坛上发表论文（例如，ICML、ICLR、NeurIPS或相关会议）。
具备编程语言（例如Python或C / C++）的经验。
首选资格：
创新研究经验。
与研究团队合作的经验。
有效应对不确定性的能力。工作职责
作为一个组织，Google保持一系列研究项目，这些项目由基础研究、新产品创新、产品贡献和基础设施目标驱动，同时为个人和团队提供自由度，以强调特定类型的工作。
作为一名研究科学家，您将设置大规模测试并快速广泛地部署有前景的想法，管理截止日期和交付物，同时应用最新理论来开发新的和改进的产品、流程或技术。
从创建实验和原型实现到设计新架构，我们的研究科学家致力于解决计算机科学的各种实际问题，例如机器（和深度）学习、数据挖掘、自然语言处理、硬件和软件性能分析、改善移动平台编译器、核心搜索等。作为一名研究科学家，您还将通过分享和发表研究成果积极贡献于更广泛的研究社区，这些想法既来自内部项目的启发，也来自与合作伙伴大学和技术研究院的研究计划的合作。我们的团队致力于在高效架构、基础模型训练效率、数据效率和推理效率等领域取得进展。
您将有机会与全球各地的Google团队合作，在上述领域取得进展，实现基础性突破，并开创下一代产品。
Google Research正在为所有Google产品构建下一代智能系统。为了实现这一目标，我们正在开展利用由熟练软件工程师和研究科学家开发的最新计算机科学技术的项目。
Google Research团队与Google的其他团队密切合作，保持灵活性和多样性，以适应世界快节奏的业务需求。工作职责
开发算法和基础模型架构的基础性进展，提高深度学习模型的训练速度和泛化能力。
开发基础性进展，使使用基础模型进行推理更高效灵活，包括知识采纳和蒸馏技术。
研究数据子集选择和更高效的大数据训练方法。
改进整个模型部署流程，包括更好的预训练、指导和调整公式，以及从人类反馈中进行强化学习。
Google为平等机会和积极行动的雇主感到自豪。我们致力于建立一个代表我们所服务用户的员工队伍，营造一种归属感的文化，并提供平等的就业机会，无论种族、信仰、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同/表达、国籍、残疾、年龄、基因信息、退伍军人身份、婚姻状况、怀孕或相关状态（包括哺乳），预产或准父母身份，符合法律要求的犯罪记录或其他法律保护的基础。
另请参阅Google的平等就业机会政策、了解您的权利：职场歧视是非法的、在Google的归属感和我们的招聘方式。
Google是一家全球公司，为了促进全球的高效协作和沟通，除非在工作地点的工作说明中另有说明，否则英语能力是所有职位的要求。
所有招聘机构请注意：Google不接受代理机构的简历。
请不要将简历转发到我们的职位别名、Google员工或任何其他组织地点。Google不对与未经请求的简历相关的任何费用负责。
J-18808-Ljbffr 
悉尼