由于对改善人们生活质量的热情驱使，WS Audiology在助听器行业继续发展壮大，成为市场领导者。我们致力于在未充分满足的听力护理市场增加渗透率，希望加快业务转型，以更有效地触达更多人。
我们正在寻找一位全面发展的数据工程师加入我们的团队。作为全球售后质量和数据分析团队的一员，您将在数据质量保证、数据建模、数据集成和自动化方面发挥重要作用。在一个多元化的团队中，您将有很多机会在跨文化和跨职能的环境中工作，以优化数据流程。
您将要做的事情：
• 构建和维护高效的数据流水线。使用ETL过程从各种来源提取和存储数据，并将其转换为干净和可用的格式。
• 开发和实施数据模型，以支持商业智能、报告和分析需求。
• 整合来自不同来源（内部/外部）的数据，提供统一和全面的数据视图。
• 实施数据质量检查和验证流程，以确保数据的准确性和可靠性。识别和解决数据质量问题。
• 编写脚本并使用自动化工具来优化数据流程和工作流程。
• 与团队内外的利益相关者合作，了解数据需求并优化数据。
您的经验：
• 数据科学、计算机工程、计算机科学、信息技术或其他相关领域的学士学位。
• 3年以上相关工作经验。
• 熟悉SQL、Power BI和高级Excel知识。熟练掌握其他编程语言者优先考虑。
• 熟悉整合来自各种系统的数据集，识别差距并使用Power BI呈现可视化数据。
• 能够处理来自各种来源和格式（例如：来自客户和运营部门）的结构化数据，如投诉和退货。
• 具备基本的质量流程知识（医疗器械行业）者优先考虑。
个人能力：
• 出色的团队合作能力和良好的沟通能力。能够简单明了地解释复杂的概念。
• 负责任，具有紧迫感。
我们是谁：
在WS Audiology，我们提供创新的助听器和听力健康服务。
与我们在130个国家的12,000名同事一起，我们邀请您通过为全球数百万人恢复听力来释放人类潜力。
加入我们，您将成为一个真正的全球公司的一部分，在这里我们彼此关心，欢迎多样性，并庆祝我们的成功。
听起来很棒吧？我们迫不及待地想听到您的消息。
WS Audiology是一家机会均等的雇主，致力于为所有员工创造一个包容性的员工体验。无论种族、肤色、宗教、国籍、年龄、性别、性别认同、性别表达、性取向、婚姻状况、健康状况、血统、残疾、军事或退伍军人身份，我们坚信，当每个人都可以自由地做真实的自己时，我们的工作才能达到最佳状态。 
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