ML系统工程师 - 领导角色
加入我们的团队，担任领导地位的ML系统工程师，推动视频基础（VFM）和语言模型（VLM）的先进机器学习系统的开发。在这个角色中，您将领导一支才华横溢的团队，制定技术战略，并确保我们的系统在速度、效率和可靠性方面超出用户的期望。
职责：
• 领导VFM和VLM生产的机器学习系统开发
• 优化推理基础设施的可扩展性和可靠性
• 监督模型优化和自动化的ML部署和运维（VFMOps / VLMOps）
• 管理高质量视频数据的数据基础设施和准备工作
• 设计有效的团队流程以提高运营效率
• 辅导和发展团队成员的职业发展
• 在快速增长阶段推动招聘工作
要求：
• 10年以上软件开发经验，包括ML工程
• 5年以上构建端到端ML系统的经验，包括MLOps和数据管理
• 2年以上管理高产出工程团队的经验
• 熟悉视频处理和数据管道
• 有安全软件开发环境的经验
期望经验：
• 计算机科学、数学或等同经验的硕士或博士学位
• 在快节奏环境中的初创工程经验
• 熟悉大规模模型和云端/本地环境
• 有机器学习研究经验者优先考虑
• 理解大规模计算系统和云扩展方法
技术栈：
• 编程语言：Python、Golang、C++、CUDA
• ML/平台：PyTorch、Docker、Kubernetes、Terraform
• ML运维：MLFlow、Weights and Biases
• 数据：Pachyderm、DVC
• 自动化：Airflow、Kubeflow
• 模型服务：Triton、FasterTransformer 
旧金山