汇报对象：
首席科学家 Stellar Cyber是一家开创性的网络安全公司，专注于帮助组织轻松而有力地保护其环境，同时通过创新的Open XDR平台大幅降低成本。XDR被列为2020年Gartner安全和风险趋势的第一大趋势。我们的总部位于加利福尼亚州圣克拉拉。我们正在寻找一位对系统安全和数据驱动安全充满热情的安全研究员或安全研究工程师，他能够发明新的安全检测方法，采用机器学习模型进行检测，构建用于检测的大数据管道，并改进机器学习算法以关联多个检测信号以重建攻击的上下文。
职责：
根据需求研究不同的安全问题，了解可以用来解决问题的数据。与其他团队合作进行数据收集。调查用于安全检测的不同数据来源，如认证日志、云跟踪、SAAS应用日志、终端数据、网络流量。研究并提出各种攻击的高效检测方法。研究并提出具有安全领域知识、威胁情报和机器学习的高效检测算法。在产品中实现检测功能。设计并实现红队工具和攻击测试用例，评估产品中的新检测器。设计并实现适当的大数据管道和机器学习基础设施，用于检测和关联。研究并提出高效的算法和系统，以连接各种数据源的检测信号，为复杂的攻击构建上下文。
资格：
计算机科学、计算机工程或信息保障学位。需要获得学士学位，优先考虑博士或硕士学位。具有系统安全方面的实际经验。具有较强的系统设计和实现经验。通过分析各种数据源来识别安全问题的数据驱动安全经验。在安全领域应用机器学习的经验是一个优势。优秀的口头、书面和人际沟通能力。有自我激励和强烈的责任感。能够在高能量、快节奏、快速变化的环境中成功工作。
薪资范围：
80,000美元 - 100,000美元
最低资格
数据科学与机器学习，商业智能与分析预计薪资：根据资格每小时20美元至28美元 
旧金山