能源研究所（ESI）
能源研究所（ESI）是新加坡国立大学的一个研究机构，致力于通过进行独立的研究和分析来推进对能源政策问题的理解。我们正在寻找研究人员加入一个多学科团队，开展一系列与新加坡和该地区相关的能源问题的研究项目。
该机构希望招聘一名统计学、计算机科学或相关学科的专家，特别是具有人工智能（AI）和/或机器学习（ML）工具应用经验的研究员。被任命的员工将在研究所负责人的责任下工作，并与研究所各部门和各个研究项目的成员密切合作。
候选人应对数据分析和可视化的人工智能和机器学习技术应用感到自在，这可能涉及从数据/图像分类任务到语言处理、预测和预测的范围。在升级和优化研究成果方面，部署现代计算机科学技术和工作流程的经验将是有利的。了解新加坡的经济体系，并具有当地工作经验，将是可取的。
这将是一个为期两年的职位，根据满意的表现和财务状况，可能会续聘。
职位描述
与经验和职级相称：
• 作为研究员，您将被期望领导或支持项目提案的开发。
• 作为PI或Co-I，主导项目报告的开发，但也愿意为研究所内其他研究人员管理的项目贡献专业知识。
• 积极参与项目报告的开发，但也愿意为研究所内其他研究人员管理的项目贡献专业知识。
• 向研究所负责人和高级研究人员（各部门负责人）提出将计算机科学技术（包括基于AI和ML的分析）整合到我们现有研究项目中的机会的想法，并提供补充。
• 收集、清理和分析各种不同项目的数据。这还可能涉及寻找并引入ESI现有研究人员尚未利用或考虑的数据集。
• 协助准备和举办公共活动，如研讨会和会议。
具体工作领域将取决于研究所在任何特定时间点的优先事项。
要求
• 在计算机科学、数据科学、统计学或其他相关定量研究领域拥有博士学位，具体应用于能源、环境或气候问题。
• 至少有2年以上以上的以上领域的经验。
• 应聘者应具备定量数据分析的经验。
• 对能源和环境问题有良好的现代理解和兴趣。
• 在新加坡能源和环境领域的工业或政府机构具有相关的工作和实践经验将非常有价值。
• 在知名期刊上发表论文的记录将是一个优势。
• 能够独立工作和团队合作。
申请流程
申请此职位，请将以下文件合并为1个PDF，并在提交申请时将其附加在CV栏下：
• 简历
• 一封不超过800字的求职信，说明申请人过去的研究经验和与研究项目相关的能力
有意者，请提交您的申请及所有所需文件。只有入围的申请人会收到通知。入围的申请人可能会被要求进行面试，可以是面对面或通过Zoom进行。如果您在3个月内没有收到我们的回复，您应该认为您的申请未获成功。
Covid-19信息
在新加坡国立大学（NUS），我们员工和学生的健康与安全是我们最重要的优先事项之一，COVID-19疫苗支持我们确保我们社区的安全以及使NUS尽可能安全和受欢迎的承诺。我们的许多职位需要与学生/员工/公众成员进行大量的实体互动。即使对于可能远程执行的工作角色，也会有需要在校园内的情况。
考虑到我们员工和学生的健康和福祉，并为了更好地保护校园中的每个人，我们强烈建议申请人完全接种COVID-19疫苗，以确保成功就业于NUS。
更多信息
地点：Kent Ridge校区
组织：能源研究所
部门：研究
职位申请ID：18537 
新加坡