机器学习总监

14个月前全职
215K - 330K USD / 年 Suki.ai

Suki.ai

location 旧金山
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我们想要实现的目标以及为什么需要你 Suki正在健康科技领域创建一个新的类别:数字助理。我们的产品将成为医疗保健的语音用户界面。这是什么意思呢?目前,医生使用电子健康记录系统来记录患者就诊情况。这是你可能在医生办公室或电视上看到的纸质图表的数字版本。这些系统很难导航,管理起来也很耗时。医生更愿意把这些时间用在患者身上。我们正在创造解决方案。使用Suki的医生在行政任务上花费的时间已经减少了70%以上,而我们正在努力做得更好。快来加入我们吧! 我们是一个以用户为导向的公司,致力于确保我们产品的每一个像素都服务于医生。我们是一个由技术人员、临床医生和行业专家组成的团队,共同推动医学技术的发展。我们有足够的自信来快速行动,有足够的才华来避免错误。点击这里观看一个简短的视频,了解更多关于我们的使命和文化。 我们的技术栈包括GCP、Kubernetes、Golang、Python、React、C++、TypeScript、JavaScript、Swift、Kotlin、gRPC和GraphQL。 你每天将要做的事情 你将领导并指导机器学习团队,跨地理区域,重点是湾区。你与产品、设计和工程团队的合作将确保我们工作的优先级。这个角色将设定直接的端到端工作流程的基调,从数据收集到部署适用于我们的ASR和NLP流程的生产就绪模型。你将根据自己在NLP/ASR技术方面的知识和经验,领导如何解决计算基础设施问题,以改进我们目前的流程。 好的,你被说服了,但是我们在完美候选人中寻找什么? • 熟练程度:具备企业级C++专业知识,将模型转化为可工作的生产就绪代码 • 专业知识:熟悉ML Ops流程。 • 行动导向:你喜欢构建。你喜欢快速发布和迅速迭代。 • 创造力:你喜欢倾听用户反馈,然后以新颖的方式构建产品。 • 解决问题:你使用数据帮助你找到正确的方向。你不断优化。你认为商业和工程问题就像拼图一样,你会坚持解决它们。 • 谦逊:你谦逊并喜欢在一个没有自我的团队中工作,以交付产品 • 适应性:你在一个快速移动的组织中表现出色,该组织使用轻量级流程和尖端技术产生巨大影响。 资格: • 7年以上机器学习经验,至少有三年专注于NLP和ASR。 • 在将至少三个模型移至企业生产系统的端到端工作流程方面有实践记录。 • 在指导和领导机器学习工程师团队方面具有丰富经验至关重要。 • 对深度神经网络模型的理解、实践和部署的专业知识。 • 具备构建和维护用于ML/AI应用的分布式后端服务的能力。 • 有将产品技术设计从概念到生产的经验 • 对计算机科学的基本原理有很好的掌握,包括算法、数据结构和设计。 我们并不期望每个候选人都能做到上面列出的所有事情,但你应该能够提出可信的理由,证明你符合大部分标准,并且准备好迎接向你的简历添加新技术的挑战。湾区是这个角色的首选地点,我们采用混合远程工作框架,希望你能够在可能的情况下访问和/或在加利福尼亚州雷德伍德城的办公室工作。 告诉我更多关于Suki • 喜人的发展:被《Fast Company》评为最具创新力的公司之一,被谷歌评为AI/ML领域的年度合作伙伴,被《福布斯》评为人工智能领域的前50家公司之一。 • 优秀的团队:由谷歌和苹果的成功技术老将以及UCSF和斯坦福的医学领导人创立、管理和支持。我们有技术人员和医生并肩工作,共同解决复杂问题。 • 优秀的投资者:我们得到了Venrock、First Round Capital、Flare Capital、March Capital等投资。凭借我们5500万美元的C轮融资,我们有足够的资源来扩大规模。 • 巨大的市场:颠覆了一个价值30亿美元以上、不断增长的转录、口述和订单输入解决方案市场。我们的愿景是成为医疗保健的语音用户界面,减轻医生的行政负担,而不是增加负担。 • 优秀的客户:我们的解决方案被全国各地的医疗系统和诊所使用,支持数十个专业的临床医生。看看我们的一个用户是如何说Suki帮助他的实践的。 • 影响力:你将从第一天开始产生影响。你将加入一个为共同目标而努力工作的团队,这个团队的文化基于对医生的深切同理心和对改善他们生活的激情。 Suki是一个机会均等的雇主。我们致力于建立一个促进包容和归属感的公司,反映出我们在全国各地服务的多元化社区。我们知道这样更强大,我们期待以这些共同的价值观来扩大我们的团队。 根据加利福尼亚州薪资透明法,该职位的基本薪资范围为215,000美元至290,000美元。此范围不包括任何自由裁量奖金或股权计划。在确定候选人的薪酬时,我们考虑了多个因素,包括技能、经验、工作范围和当前市场数据。 职位类型:全职 薪资:每年215,000.00美元至330,000.00美元 工作时间:周一至周五 工作地点:现场工作