职位：机器学习工程师旧金山伦敦2021年12月13日上午7:53 Cred Protocols的使命是将去中心化金融借贷带给十亿人。改善对金融资源的获取意味着量化风险。规模化的量化风险是信用评分。Cred Protocols正在构建第一个去中心化信用评分系统，这是一种解锁资本高效借贷并使未受服务的社区能够获得去中心化金融借贷的基础设施。我们得到了包括AllianceDAO、Volt Capital、Robot Ventures、GSR Markets、DCG Expeditions、SNZ Holding、AngelDAO、im Token在内的顶级加密货币投资者的资助，以及来自Web2和Web3领域的杰出创始人和高管的支持。我们是一个由成功退出的前创始人组成的团队，拥有在硅谷初创公司和Facebook/Meta、亚马逊、德意志银行和剑桥大学等世界一流机构的经验，专注于大规模可扩展基础设施、人工智能和区块链。职责作为我们的第一位机器学习工程师，您将帮助建立一个从最初的MVP到规模化的机器学习基础。与我们的数据工程团队密切合作，您将设计并实施一个基于区块链数据的信用风险建模和欺诈检测的企业级机器学习基础设施。您将负责特征工程、模型训练、部署到生产环境，并通过迭代测试和改进模型来改进模型。职责创建与DeFi贷款清算相关的链上活动的信用风险模型。创建能够减轻不良行为者的欺诈检测模型。帮助设计并实施我们的机器学习运营基础设施，使我们能够迭代、改进和简化生产部署。提供信息并帮助确定我们的机器学习平台路线图。通过撰写和演讲向内部和外部利益相关者提供信息和教育。对去中心化金融在区块链上重建传统金融的潜力感到兴奋，这将在根本上更加公平和透明。乐于学习和使用新技术。3年以上实施机器学习和深度学习的实际经验。3年以上在规模化生产环境中部署和改进机器学习模型的经验。3年以上使用敏捷开发方法论的经验。能够在少量指导下工作并找到前进的路径。【加分项】有训练XGBoost机器学习模型并部署到生产环境的经验。【加分项】有训练图神经网络模型的经验。【加分项】有实际的以太坊区块链智能合约开发经验。【加分项】在其他加密货币创业公司或协议工作的经验。【加分项】有欺诈检测、借贷或信用风险建模的工作经验。丰厚的股权激励计划。丰厚的薪酬。不限制休假时间。灵活的工作时间。根据需要提供医疗保险。根据需要提供签证赞助。如果您对与我们合作感到兴奋，我们很乐意听到您的消息。将您的简历发送至，并告诉我们您为何对我们的使命感到兴奋。J-18808-Ljbffr日期：21小时前 
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