2026年夏季研究实习生，LLM和生成式AI - BRAID
部门概述
Genentech是一家生物技术领军企业，现寻求一位杰出的机器学习实习生，参与在计算科学卓越中心（CS-CoE）内的生物研究|人工智能开发（BRAID）部门的深度学习理论与算法（DELTA）和监管语言理解（ReLU）实验室的前沿研究。我们的实验室致力于推进机器学习研究，以支持药物发现工作，重点关注基础模型、LLM和生成式AI，特别是在Agentic AI、多模态环境、指令调优和知识检索领域。我们致力于通过前沿的机器学习方法推动创新，在基因组学研究和药物发现中产生实际影响。新的计算科学卓越中心（CoE）是一个战略性、统一的团队，其目标是利用数据和人工智能（AI）的变革力量，帮助我们的科学家在pRED和gRED中为全球患者提供更具创新性和变革性的药物。
该实习职位位于南旧金山，需现场工作。
职位概述：
加入我们2026年在南旧金山的12周暑期实习（全职，每周40小时），开始日期可以是5月18日或6月1日，为您提供与我们的机器学习科学家、计算生物学家和化学家合作研究团队一起工作的激动人心的机会，并对该领域做出重大贡献。
机会
- 研究、设计和实施在AI领域的新颖前沿研究，应用于药物发现。
- 推动针对科学挑战的大规模生成式AI方法的研究。
- 与gRED的跨职能团队密切合作，解决复杂问题。
- 参与并领导出版物，在内部和外部科学会议上展示成果，并将代码和工作流程开源。
项目亮点
- 密集的12周全职（每周40小时）带薪实习。
- 项目开始日期为2026年5月18日或6月1日。
- 根据地点提供津贴，以帮助缓解与实习相关的费用。
- 拥有具有挑战性和影响力的业务关键项目。
- 与生物技术行业中最有才华的人一起工作。
您的背景
必需的教育
必须正在攻读博士学位（注册学生）。
必需的专业
计算机科学、电气工程、统计学、计算生物学或与机器学习、人工智能和计算理论核心学术重点密切相关的领域。
必需技能：
- 注册博士课程，核心重点在机器学习、人工智能、计算理论或相关领域。
- 在顶级机器学习会议（如NeurIPS、ICML、ICLR）上有公认的发表记录。
- 在生成式AI和LLM方面有强大的专业知识。
- 在PyTorch、TensorFlow或JAX等框架中具备高级编程技能。
- 优秀的沟通和团队合作能力。
优先的知识、技能和资格：
- 熟悉AI代理、微调方法（如SFT、RLHF、带实验反馈的RL）、提示工程、PRM和LLM校准技术。
- 熟悉不确定性量化、保形预测或离线RL等机器学习主题。
- 在开发和应用生成模型于科学应用方面有经验。
- 了解生物领域，如序列设计、扰动生物学或目标发现。
此职位不提供搬迁福利。
根据加州主要地点，此职位的预期薪资范围为每小时50.00美元。实际薪酬将根据经验、资格、地理位置和法律允许的其他与工作相关的因素确定。此职位还符合带薪假期福利。
Genentech是一个机会均等的雇主。我们的政策和实践是基于优点、资格和能力来雇用、晋升和以其他方式对待所有员工和申请人。公司的政策禁止非法歧视，包括但不限于基于受保护的退伍军人身份、残疾人身份的歧视，并符合所有联邦、州或地方法律。
如果您有残疾并在在线申请过程中需要住宿，请通过填写此表格与我们联系：申请人住宿。
