主要职责
AI/ML开发与临床整合
- 设计、开发、训练和验证用于医学和临床案例的AI/ML模型，包括医学影像、临床笔记的自然语言处理、预测分析和临床研究
- 与临床医生、临床科学家和生物统计学家合作，将医学假设转化为可扩展的技术解决方案
- 实施适合受监管医疗环境的稳健模型验证、测试、版本控制和监控
- 将AI模型集成到临床工作流程中，提供可解释和可操作的输出
医疗应用的全栈开发
- 后端：使用Python（FastAPI, Django）、Node.js或类似技术构建安全、高性能和合规的后端服务、API（REST/GraphQL）和数据处理引擎，处理PHI/PII，具备强大的访问控制和审计日志
- 前端：使用现代框架（如React, Vue.js）为临床医生、研究人员和患者开发直观、响应迅速且可访问的用户界面，支持临床决策和工作流程效率
数据与基础设施
- 构建和管理结构化和非结构化医学数据的数据库
- 使用医疗数据标准（HL7, FHIR, DICOM, EMR/EHR）
- 使用Docker、Kubernetes和IaC在安全的云平台（AWS, GCP, Azure）上部署应用
质量、合规与生命周期管理
- 开发符合IEC 62304、ISO 13485和适用GxP标准的软件
- 确保符合数据隐私法规（HIPAA, GDPR, 香港/中国/新加坡/日本数据保护法）
- 维护审计和监管提交的文档
- 建立CI/CD、DevOps和MLOps管道
- 参与风险管理和设计控制活动
资格
- 计算机科学、数学、生物医学科学与工程、生物信息学或相关领域的学士或硕士学位
- 2年以上全栈开发经验，其中1年以上AI/ML生产系统经验
- 处理受监管或敏感数据的经验
- 精通Python和AI/ML生态系统
- 具备现代Web框架、云平台和容器化经验
- 在医疗软件开发中具有强烈的伦理意识
- 语言：良好的英语口语能力，强烈的普通话和粤语或日语能力，以便与临床医生、运营和合作伙伴合作
优先条件
- 在医疗、临床或医学研究环境中的经验
- 熟悉EMR/EHR系统和医学本体
- 发表过医学AI项目或有可展示的项目
- 具备数据去识别化和安全开发环境的经验
我们提供
- 构建有影响力的AI驱动医疗解决方案的机会
- 与临床医生和研究人员的协作环境
- 具有竞争力的薪酬和福利
- 医疗AI和数字健康领域的职业发展
如何申请
请提交您的简历、求职信以及您的作品集或GitHub链接（突出任何相关的AI、医疗或健康项目）至：（通过CTgoodjobs立即申请）#J-18808-Ljbffr
