AI研究科学家 | 机器学习 | 深度学习 | 自然语言处理 | 大型语言模型 | 混合 | 圣何塞，加利福尼亚州
职位：AI研究科学家
地点：圣何塞，加利福尼亚州
职责：
- 设计、执行和分析机器学习实验，建立强有力的基线并选择合适的评估指标。
- 跟踪最新的AI研究；识别、适应和验证适用于公司特定用例的新技术。
- 定义严格的评估协议，包括离线指标、用户研究和对抗性（红队）测试，以确保统计上的可靠性。
- 指定数据和注释要求；制定注释指南并监督质量控制过程。
- 与领域专家、产品经理和工程团队密切合作，完善问题陈述和操作约束。
- 开发可重用的研究资产，如数据集、模块化代码组件、评估套件和全面的文档。
- 与机器学习工程师合作优化训练和推理管道，确保无缝集成到生产系统中。
- 为学术出版物做出贡献，并在需要时代表公司参与研究社区。
教育资格：
- 强烈偏好计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的博士学位。
- 拥有硕士学位并具有卓越研究或行业经验的候选人也将被考虑。
行业经验：
- 3-5年AI/ML研究角色的经验，理想情况下是在应用或产品导向的环境中。
- 在交付已在生产中部署的研究驱动解决方案方面取得成功。
- 在研究、工程和产品的跨职能团队中合作的经验。
- 在顶级AI/ML会议（如NeurIPS、ICML、ACL、CVPR）上发表过文章者优先。
技术技能：
- 机器学习和深度学习算法的坚实基础知识。
- 拥有PEFT/LoRA、适配器、微调技术和RLHF/RLAIF（如PPO、DPO、GRPO）的实践经验。
- 能够阅读、实施和适应最先进的研究论文以应用于实际用例。
- 精通假设驱动的实验、消融研究和统计上可靠的评估。
- 精通Python（首选）、C++或Java的高级编程技能。
- 具有深度学习框架如PyTorch、Hugging Face、NumPy等的经验。
- 在概率、线性代数和微积分方面具有坚实的数学基础。
- 在一个或多个领域具有专业知识：自然语言处理（NLP）、符号推理、语音处理等。
- 能够将研究见解转化为路线图、技术规范和产品改进。
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