Nosis Bio是一家致力于终结慢性疾病的AI生物技术公司。最近在可编程RNA治疗领域的突破，例如siRNA和ASO，开启了更有效治疗多种疾病的大门，但将这些疗法递送到肝脏以外的组织仍然是一个难以捉摸的“圣杯”挑战。Nosis通过物理感知的深度学习解决了这一问题，该方法包括新颖的神经网络架构、基于扩散的分子设计生成算法以及用于确认现实世界测试的高通量生化检测。与一流的生物学家和化学家团队合作，我们已经证明我们的药物可以在身体的任何地方递送，并能够阻止甚至逆转疾病的进展。我们正在将这种高度差异化的技术应用于与全球最大制药公司的多项合作中，并且我们有一系列药物在多种疾病中显示出一流的效果。
我们正在寻找一位世界级的机器学习科学家加入我们，致力于将这些计算设计的治疗方法成为所有慢性疾病的标准护理。
关于该职位
解决像药物递送这样重要且困难的问题需要设计具有数万个原子相互作用的大型复杂分子，从而导致必须同时优化的数十种新兴特性。就像卷积网络在计算机视觉中实现突破和变压器在自然语言处理中实现突破一样，Nosis的ML团队发明了专门为解决药物递送问题而设计的新型物理感知深度学习架构。我们正在寻找一位使命一致的机器学习科学家，他渴望应用自己的技能和知识来改进和构建这一技术，最终目标是设计出能够提高患者生活质量和数量的药物。
在Nosis，我们以热情和第一性原理的思维方式迎接重大挑战。如果这听起来像你，那么我们应该聊聊！
你将要做的事情
- 扩展和改进我们的物理感知深度学习平台。
- 增强用于设计分子的生成算法。
- 为我们的平台添加新功能，例如预测和设计具有新化学和生物特性的分子。
- 开发用于建模蛋白质动力学和动力学的新方法。
- 与世界上一些最优秀的分子生物学家和生物化学家合作，测试和迭代平台设计的分子，并生成新数据以改进我们的算法。
我们在寻找的
- 计算机科学、数学、物理或统计学博士学位。
- 在发明和实施新型深度学习架构方面有良好的记录。
- 熟练掌握至少一个深度学习平台，如Pytorch、Tensorflow或JAX。
- 掌握核心科学计算概念，包括线性代数、数值优化等。
- 第一性原理思维方式。
- 能够编写连贯的高性能代码。
- 适应高度协作的工作环境。
- 出色的创造性问题解决能力。
- 生命科学经验不是必需的，但你必须对快速学习分子和结构生物学概念感兴趣并有能力。
加分项，但不是必需的
- 具有物理感知深度学习经验。
- 具有生成算法经验，如GANs、扩散或语言模型解码器。
- 在ML期刊或会议上发表过论文，如NeurIPS、ICML、ICLR或JMLR。
- 证明能够在多个领域应用机器学习。
福利
我们的福利包括优秀的医疗和牙科保险、丰厚的薪酬包、无限制的休假政策以及远程工作的选择。
关于Nosis Bio
Nosis由一支斯坦福训练的ML科学家、分子生物学家和化学家团队创立，致力于建立一家以使命为导向的公司，专注于为患者创造更好的结果。我们是一家资金充足、由风险投资支持的初创公司。
