Metric与一家由风投支持的AI公司合作，该公司与领先的零售和电商品牌合作，以改善其产品数据在搜索引擎、生成式回答引擎和AI驱动的发现系统中的表现。
他们正在寻找一位高级机器学习科学家，专注于通过数据、建模和实验来应用搜索引擎优化和生成引擎优化。
您的工作内容：
- 构建算法以提高产品在生成式搜索和回答引擎中的可见性
- 分析搜索、点击流和系统数据，以了解AI爬取和总结
- 应用NLP来建模LLM使用的意图、相关性和语义信号
- 预测技术优化变更对生成式搜索性能的影响
- 与工程团队合作自动化结构化数据和事实丰富化
- 运行实验以测量GEO和AEO对比传统搜索的影响
他们寻找的条件：
- 6年以上机器学习、应用科学或数据科学经验
- 具备NLP、LLM、嵌入和语义搜索的实践经验
- 理解搜索相关性和信息检索概念
- 有使用SQL和云数据平台处理大数据集的经验
- 具备强大的Python数据分析（Pandas, NumPy）和机器学习（Scikit-learn, PyTorch/TensorFlow）技能
- 熟悉SEO或搜索数据API以进行程序化分析
优先条件：
- 有优化生成式或基于回答的搜索系统（GEO/AEO）的经验
- 有在搜索环境中运行对照实验或A/B测试的经验
- 有在初创公司或高速增长产品环境中工作的经验
此职位非常适合已经处理过SEO或搜索优化问题，并通过科学的、以机器学习为主导的方法来提高可见性、归因和检索性能的人。
