APGAR是一家领先的咨询公司，专注于数据管理和人工智能，帮助各行业的组织利用数据和人工智能的力量推动战略和运营转型。
您的任务
作为一名AI解决方案架构师，您将成为客户项目团队的一员。您将由技术总监或经理监督，并在AI相关主题上作为技术参考。
外部任务：
您将参与AI和数据&AI解决方案交付的所有阶段，从用例定义到生产就绪 您将参与AI解决方案架构的设计和定义（数据流、AI服务、集成、安全） 您将定义AI解决方案的技术方法（机器学习、生成式AI、RAG、预测模型）并验证实施选择 您将定义AI解决方案的操作规则、非功能性需求和可扩展性原则 您将监督并验证技术团队或合作伙伴的实施 您将负责AI解决方案的持续集成、部署和监控原则（MLOps监督） 您将承担AI解决方案整体技术质量的责任，并在复杂技术主题上支持项目团队 您将对交付和技术文档的整体质量负责（架构文档、安全说明、操作指南） 您将协助客户在云端或本地环境中设置、管理和治理AI解决方案，同时定义方法和Dev Ops/MLOps流程
售前：
您将参与投标的工作量估算 您将自主撰写投标的技术和架构部分（撰写和演示） 您将参与客户研讨会和解决方案演示以定位AI解决方案
研发和内部任务：
您将与产品和创新团队合作参与研发活动 您将参与可重用AI架构、框架和加速器的设计 您将参与技术知识的资本化（最佳实践、参考架构、AI模式） 您将评估新的AI平台、工具和云服务以丰富我们的AI产品 您将参与内部倡议（指导、产品结构化、实践社区、招聘支持） 根据您的职业发展愿望和意愿，您将有机会转向技术功能顾问的职位。在仍然担任功能顾问的同时，您还将参与解决方案的设置和配置。
您的个人资料：
硕士学位或同等学历，至少5-8年咨询公司或IT服务公司的经验 您在企业环境中设计、评估和指导AI或高级数据解决方案的实施 您在AI解决方案架构和技术领导方面有丰富经验 您在客户面对面和售前环境中工作感到舒适 您向非技术利益相关者解释了ML、生成式AI和Agentic AI的概念 您清晰地传达了AI的局限性、风险和权衡 您撰写了清晰的文档和面向客户的摘要 您参与了客户电话、演示和研讨会 您与产品、工程和销售团队进行了跨职能沟通
您对以下领域有扎实的理解：
核心AI和机器学习 理解机器学习基础（监督/无监督学习、模型训练、评估） 熟悉常见的ML算法（回归、分类、聚类） 基本理解特征工程和数据预处理 能够解释ML模型输出和性能指标（准确率、精确率/召回率、F1等） 了解模型过拟合、偏差和泛化 理解模型生命周期（训练、验证、部署、监控） 数据和集成 数据架构（数据湖、湖仓、批处理和流处理） 数据集成模式、API和企业系统 数据质量、元数据和治理概念 云和平台 强烈接触Azure、AWS或GCP生态系统 托管AI服务和向量数据库 安全性、身份管理和访问控制 架构和文档 技术和解决方案架构文档的设计 操作模型和部署策略的定义 能够审查和挑战技术设计 方法和交付 敏捷交付方法 CI/CD和MLOps概念（部署、监控、再训练） 使用工具如Jira、基于Git的工作流和CI管道的经验 AI准备和启用 评估客户的AI准备情况（数据可用性、质量、治理、风险） 根据客户成熟度识别适合AI的用例 支持客户准备数据和工作流以采用ML和生成式AI 教育客户关于负责任的AI和现实期望 参与AI准备评估、框架或操作手册
如果您是一个充满活力、热情和好奇心的人，请不要犹豫申请。您将加入一个愉快、友善和兄弟般的工作环境……未来的Apgarians，我们在等您！
