位置：~休斯顿，德克萨斯州
持续时间：6个月
重点领域：
- 领导小组的日常开发和技术决策。
- 将产品目标转化为实施计划和冲刺目标。
- 直接管理开发人员和AI工程师。
领导与协作期望：
- 有能力和意愿与位于珀斯的参与负责人每天合作，支持项目的发现阶段。
- 领导技术设计决策并解决小组间的障碍。
- 管理代码审查、共享模块，并确保工程一致性。
- 推动敏捷开发实践，包括冲刺计划、待办事项整理和速度跟踪。
- 培养成长心态、技术卓越的文化，鼓励实验、从失败中学习和持续改进。
- 支持开发人员和AI工程师的入职和指导。
- 在需要时与业务利益相关者互动（通知参与负责人）。
沟通与利益相关者参与期望：
- 与技术章节负责人和参与负责人紧密合作，将技术决策与AI平台战略、业务目标和跨团队依赖关系对齐。
- 在技术论坛、展示和架构评审中代表小组。
- 向非技术利益相关者清晰传达风险、权衡和技术限制。
- 确保及时向参与负责人更新技术决策和利益相关者对话。
技术技能
工程与架构：
- 拥有云原生开发的丰富经验，包括安全处理机密信息、环境变量和服务配置。
- 熟练掌握AI系统和微服务的CI/CD管道。
- 熟悉基于团队的访问控制、代码所有权和代码库治理。
- 精通现代编程语言和基础设施即代码实践。
- 能够管理跨平台的API规范和服务集成。
- 具备敏捷软件开发经验。
AI与代理系统：
- 具备设计和部署对话代理和多代理系统的经验。
- 能够协调代理工作流、管理上下文并集成外部数据源。
- 理解检索增强生成（RAG）模式和可扩展推理策略。
- 能够评估部署模型之间的权衡（例如，无服务器与容器化）。
安全与合规：
- 了解企业数据隐私和网络安全标准。
- 负责用户交互和日志的处理，明确数据保留和可观察性的界限。
工具与可观察性：
- 使用可观察性工具进行跟踪、日志记录和性能监控。
- 熟悉跨服务层的API测试和身份验证流程。
