部门：工程与技术
级别：入门级
地点：新加坡
工程与技术团队是Shopee平台开发的核心。该团队由来自世界各地的热情工程师组成，致力于使用最合适的技术构建最佳系统。我们的工程师不仅仅解决手头的问题；我们为持久的未来奠定基础。我们不限制自己能做或不能做的事情；即使需要深入计算平台的底层，我们也会亲自处理。Shopee的快速增长业务规模已将大多数“无辜”问题转变为巨大的技术挑战，如果您像我们一样热爱技术，这里是体验这一切的最佳场所。
关于团队：
Shopee将优先考虑在新加坡有现行工作权利的申请者，并且不需要Shopee提供签证赞助。
请注意，您在Sea Group中一次只能参与一个招聘流程，并将按照申请顺序考虑职位。
市场情报与数据团队的使命是构建可持续且高效的数据和情报产品，以促进Shopee的业务发展。团队负责Shopee电子商务数据仓库建设、商家和运营数据产品建设、全链路流量数据、产品算法，包括产品发布、控制、信息优化、SPU库及其对比业务、营销算法，包括商品陈列、产品选择、推荐算法、评估算法、用户画像，此外还有基础AI能力，如机器翻译、语音算法、图像算法和真人认证。
职位描述：
您将加入我们的市场情报与数据团队，处理现实世界的身份验证和AI安全问题，包括：
- 开发和改进计算机视觉和多模态模型，例如：
- 面部智能和可信生物识别解决方案（例如，防御深度伪造）
- 通用AIGC（AI生成内容）检测
- 图像质量评估和用户体验优化
- 文档智能和欺诈检测
- 参与完整的模型生命周期，包括数据分析、模型训练、评估和部署
- 使用现代深度学习框架设计和实施训练和推理管道
- 与高级工程师和产品经理紧密合作，交付生产就绪的AI解决方案
- 不断学习和探索计算机视觉、多模态AI和可信AI的新技术
要求：
- 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域的学士或以上学历
- 扎实的Python编程技能
- 深度学习框架的实际经验（例如，PyTorch）
- 在以下一个或多个领域有良好基础：计算机视觉/多模态/视觉-语言模型/大语言模型/自然语言处理/语音处理
- 熟悉基本的模型训练、评估和调试
- 良好的问题解决能力、强烈的好奇心和学习意愿
- 良好的沟通能力和协作心态
优先条件：
- 具有图像或视频分析经验，熟悉计算机视觉或多模态模型
- 在计算机视觉或AI相关领域有研究经验、竞赛经验或发表过论文
- 在AI或算法岗位有实习经验
我们提供：
- 来自计算机视觉、多模态AI和AI安全领域的经验丰富的算法工程师的指导
- 参与大规模、实际应用的AI系统的机会
- 接触前沿话题，如多模态大模型、AIGC检测
- 从毕业生/初级到高级算法工程师的明确技术成长路径
- 以协作、学习驱动和工程为重点的团队文化
