概述
选择一个能够增强您影响力的工作场所。加入一个全球化的工作场所，让员工蓬勃发展。一个包容多元化思想、专业知识和经验的地方。在这里，您可以个性化您的员工旅程，实现并展现最佳表现。
我们是一个以目标为导向、充满活力和可持续发展的养老金计划。作为行业领先的全球投资者，我们的团队遍布多伦多、伦敦、纽约、新加坡、悉尼以及北美和欧洲的其他主要城市。我们体现了64万名会员的价值观，将他们的最佳利益置于我们所做一切的核心。
加入我们，加速您的成长与发展，优先考虑健康，建立联系，并支持我们生活和工作的社区。
不要只是在任何地方工作——来和我们一起建设明天。
认识OMERS或Oxford Properties的员工吗？太好了！如果您被推荐，请让他们先通过Workday提交您的名字。然后，留意您邮箱中的独特链接以申请。
OMERS总投资组合管理部门管理包括固定收益（包括政府债券、通胀挂钩债券和公共及私人信贷）和股票（包括全球公共股票、知识产权和结构性投资）的公共市场投资组合。团队的方法专注于从高质量资产中产生当前收入，并以比广泛市场更低的波动性产生一致的资本回报。我们还寻求与一流投资者建立战略伙伴关系，以在全球范围内获取信贷和其他机会。OMERS资本市场团队以其多样化的专业知识和经验以及对可靠、低风险表现的承诺而闻名。我们的目标是构建一个多元化的投资组合，提供年化6%至9%的长期回报。
作为多伦多OMERS总投资组合管理（TPM）团队的一员，向投资组合分析AI实验室负责人、总监汇报，您将参与并领导我们如何通过数据驱动的洞察力改进资本市场投资决策的转型。
作为OMERS总投资组合管理AI实验室、投资组合分析的AI/ML工程师，您将成为一个生产世界级AI/ML驱动分析和量化工具的团队的一部分。该角色为成功的候选人提供了与我们不同的投资团队和TPM其他成员密切合作的机会，在这里您将发展和提高对推动投资组合管理系统组件发展的ML和量化方法及AI工具的理解。
职责
- 在广泛的投资应用中构建AI和ML解决方案：开发和实施AI模型和算法以解决复杂问题。
- 参与与AI和ML相关的问题解决和头脑风暴讨论
- 深入研究数据密集型项目
- 分析和预处理数据以确保AI应用的质量和相关性。
- 开发AI评估框架：进行实验并评估AI模型的性能
- 将研究代码转换为流线型、可部署的生产代码，包括稳健的数据管道
- 拥有端到端分析生产周期
- 及时了解AI和机器学习技术的最新进展。与数据和技术部门密切合作，扩展我们的技术堆栈
- 有效地将高度技术性的主题传达给投资团队的投资组合经理，并与跨职能投资团队合作，将AI解决方案集成到现有系统中
必需资格
- 计算机科学、软件工程、物理、数学或相关领域的学士或硕士学位
- 最高五年的AI工程或相关角色经验
- 熟练掌握Python、SQL或C++等编程/查询语言
- 具有使用Python机器学习库（如TensorFlow、PyTorch、XGBoost或Scikit-learn）的经验
- 强大的分析和问题解决能力
- 出色的沟通和团队合作能力
优先资格
- 能够设计和开发高度关注数据科学应用的清晰编码解决方案
- 能够假设、实验和讨论数据科学想法
- 了解AWS、Azure或Google Cloud等云平台
- 熟悉Hadoop或Spark等大数据技术
- 具有自然语言处理（NLP）和生成模型的经验
- 了解软件开发最佳实践和版本控制系统（GitHub）
挑战与机遇
- 该角色涉及使用高度敏感的信息进行投资决策
- 该角色涉及研究和实验，并接受快速失败原则
- 候选人必须能够优先处理多个任务，以及时完成交付
此职位为现有空缺。
该职位的预期薪资范围为每年$100,000.00 - $130,000.00。
您还可能有资格根据我们的短期激励计划和长期激励计划（如适用）获得年度激励奖，并参与我们的团体福利和退休计划——这些薪酬元素的详细信息包含在OMERS和Oxford的聘用信中。
作为加拿大最大的定义福利养老金计划之一，我们的人才优先文化在我们的员工队伍反映我们生活和工作的社区以及我们自豪地服务的会员时表现最佳。
从招聘到退休，我们是一个平等机会的雇主，致力于一个包容、无障碍的招聘和选拔过程，这种归属感和联系感在我们的全球组织中上下左右得以培养，这要归功于我们广泛的员工资源小组、由执行领导赞助的Purpose@Work委员会和员工认可计划。
注意：OMERS使用人工智能工具来协助招聘过程。
