职位描述
David Weekley Homes正在寻找一名分析工程师,负责设计、构建和交付高级分析和AI支持的解决方案,将我们以Snowflake为中心的企业数据转化为可信赖的、业务就绪的洞察力和决策支持工具。
- 与数据工程师合作,在Snowflake中设计和完善分析就绪的数据模型、转换和语义层。
- 为下游分析和AI用例贡献数据质量检查、验证逻辑和可用性标准。
- 开发和应用统计、预测和机器学习技术解决业务问题。
- 使用Python、SQL和Snowflake原生功能构建和评估特性、模型和分析原型。
- 与内部团队或供应商合作,将模型和AI驱动的洞察力运用到报告、仪表板或轻量级应用中。
- 通过准备高质量数据、定义防护措施和验证业务用途的输出,支持GenAI和检索增强(RAG)。
- 直接与业务利益相关者合作,将业务问题转化为分析方法。
- 通过可视化、总结和工作原型向技术和非技术观众传达结果。
- 遵循版本控制、文档和可重复性的标准。
- 为与数据血统、访问控制和负责任的AI使用相关的数据治理实践做出贡献。
- 与供应商和内部团队协调,确保交付成果符合质量和业务期望。
资格要求
- 5-7年分析工程、高级分析、数据科学或密切相关角色的经验。
- 精通Python和SQL,具有构建分析工作流和模型的经验。
- 具有使用Snowflake作为分析平台的实际经验。
- 有开发预测或统计模型并将结果转化为业务洞察的经验。
- 能够与业务伙伴密切合作,定义问题、确定解决方案范围并交付可操作的结果。
- 了解数据治理、安全概念和负责任的数据使用。
- 具有将分析原型协作转化为可重复、生产支持解决方案的能力。
优先技能和经验
- 在住宅建筑、建筑、房地产、制造业或相关行业的经验。
- 接触过GenAI或RAG风格的分析应用。
- 熟悉Snowflake原生高级分析或AI功能。
- 有与供应商或外部合作伙伴在分析或AI项目上合作的经验。
附加信息
工作地点:该职位位于我们休斯顿总部,靠近I-10 Katy Freeway和610 W. Loop N. Fwy。
重要提示:我们不提供工作签证的担保。
我们提供的福利
加入我们的获胜团队,建设您的未来,我们已19次被《财富》杂志评为“100家最佳工作公司”之一!David Weekley Homes在美国19个市场建房,是美国最大的私人住宅建筑商之一。
我们提供优厚的福利套餐,包括
- 健康保险 - 医疗、牙科和视力
- 401k和8%的自由匹配
- 员工股票拥有计划
- 利润分享
- 假期、带薪假期和PTO
- 团队成员和家庭的新房折扣
- 大学奖学金计划
- 社区外展
- 休假
- 以及更多!
David Weekley Homes是一个平等机会的雇主,所有符合条件的申请者将在不考虑任何受州或联邦法律保护的身份的情况下获得就业考虑。
求职者注意:请勿电话联系或直接上门。面试仅通过预约进行。您的简历将被审核,符合条件的候选人可能会在出现潜在职位匹配或需要进一步信息时被联系。