最低资格要求：
• 电气工程、计算机工程、计算机科学或相关领域的博士学位，或同等的实际经验。
• 在产品工程、测试工程、硬件验证、硅片验证方面的学术、教育、实习或项目经验。
• 具有Python编程或Linux/Unix的经验。
优先资格：
• 具有SLT测试流程开发、测试自动化和测试部署的经验，积极参与技术设计和问题解决。
• 具有实施安全制造解决方案的经验，包括供应、eFuse和编程、生命周期管理和SoC安全。
• 熟悉来自Advantest、Teradyne、Chroma或其他公司的SLT测试处理器。
关于这份工作
在这个角色中，您将致力于塑造AI/ML硬件加速的未来。您将有机会推动尖端的TPU（张量处理单元）技术，这些技术为谷歌最苛刻的AI/ML应用提供动力。您将成为一个突破界限的团队的一员，开发定制的硅片解决方案，为谷歌TPU的未来提供动力。您将为全球数百万用户喜爱的产品背后的创新做出贡献，并利用您的设计和验证专业知识来验证复杂的数字设计，特别关注TPU架构及其在AI/ML驱动系统中的集成。
在这个角色中，您将通过为新产品引入（NPI）和在晶圆厂和OSATs进行大规模生产（HVM）开发和部署综合测试解决方案，帮助构建为这些数据中心提供动力的SoC。这是一个创造硅片并将其投入实际应用的机会，以便为下一代芯片的设计和测试闭环。
您将成为推动系统级测试（SLT）制造测试开发和部署的关键团队成员。您将支持硬件开发、测试集成、测试自动化和测试部署。您将与跨职能团队密切合作，以确保生产中的最佳测试覆盖率，以确保高质量的SoC。您需要对集成电路（IC）流程、晶圆处理、测试、资格认证和故障分析有深入了解。您将与各个团队合作开发测试、自动化方法、测试程序发布等。您还将致力于将具有成本效益的生产测试解决方案推向大规模生产。
AI和基础设施团队正在重新定义可能性。我们通过在无与伦比的规模、效率、可靠性和速度下提供AI和基础设施，为谷歌客户提供突破性的能力和洞察力。我们的客户包括谷歌员工、谷歌云客户以及全球数十亿的谷歌用户。
我们是推动谷歌突破性创新的动力，支持我们尖端AI模型的开发，为全球服务提供无与伦比的计算能力，并提供使开发人员能够构建未来的基本平台。从软件到硬件，我们的团队正在塑造世界领先的超大规模计算的未来，关键团队正在开发我们的TPU、谷歌云的Vertex AI、谷歌全球网络、数据中心运营、系统研究等。
美国这个全职职位的基本工资范围为$132,000-$189,000 + 奖金 + 股权 + 福利。我们的工资范围由角色、级别和地点决定。在范围内，个人薪酬由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验和相关教育或培训。您的招聘人员可以在招聘过程中分享您首选地点的具体工资范围。
请注意，美国职位发布中列出的薪酬详情仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解更多关于谷歌的福利。
职责
• 通过指定硬件和集成要求、推动供应商互动、开发软件框架和测试模块，以及整合来自硅片验证和系统软件及测试团队的测试用例，为定制应用专用集成电路（ASIC）和SoC开发系统级测试（SLT）解决方案。
• 与数据中心服务器和加速器设计团队合作，实现利用系统设计和测试元素的实际测试解决方案。
• 与硬件和软件团队合作，评估功能设备的产量和性能在各种操作条件下的表现，表征硬件/软件交互，并开发有效的生产筛选以减少百万分之一的缺陷零件。
• 将测试软件和硬件解决方案与机器人芯片处理器集成，在内部和合作伙伴NPI实验室中推动完整集成解决方案的启动，转移所有HVM所需的资料到海外组装和测试（OSAT）设施，并提供持续的HVM支持。
谷歌自豪地成为一个平等机会的工作场所，并且是一个积极行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，无论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们也会根据法律要求考虑合格的申请者，无论其犯罪记录如何。另请参阅谷歌的EEO政策和EEO是法律。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求，请通过填写我们的申请人住宿表格告知我们。
