新加坡人寿是一家领先的本土金融服务公司，为消费者提供通往财务自由的更好途径。通过创新的技术驱动解决方案和广泛的产品与服务，新加坡人寿在消费者生活的每个阶段为他们提供财务健康的控制。
除了全面的保险计划、员工福利、与财务顾问渠道和银行保险的合作伙伴关系外，新加坡人寿还通过其GROW with Singlife平台提供投资和咨询解决方案。它还提供Singlife账户，这是一种以移动为先的保险储蓄计划。
新加坡人寿是国防部、内政部和公共官员团体保险计划的独家保险提供商。新加坡人寿也是联合国可持续保险原则和联合国支持的负责任投资原则的官方签署方，确认其致力于寻找更好的可持续发展途径。
Aviva新加坡和新加坡人寿的合并于2020年9月宣布，创造了新加坡最大的本土金融服务公司之一，交易价值32亿新元。这是当时新加坡最大的保险交易。
新加坡人寿随后于2024年3月被日本领先的人寿保险公司住友生命收购，住友生命对新加坡人寿的估值为46亿新元，使此次交易成为东南亚最大的保险交易之一。
团队
我们正在寻找一位AI数据科学家——产品负责人，以弥合业务需求与AI驱动解决方案之间的差距。此角色结合了产品所有权与AI应用开发的技术理解。您将领导生成式AI（GenAI）用例的交付，管理供应商，并确保解决方案符合业务目标和用户期望。
主要职责
产品所有权（主要关注）
- 充当业务利益相关者和技术团队之间的桥梁。
- 定义和优先考虑AI产品路线图和待办事项。
- 编写清晰的用户故事、验收标准和工作流程。
- 监督GenAI用例的端到端交付，确保及时执行和高质量结果。
- 管理外部AI供应商，确保解决方案符合性能和合规标准。
- 进行用户测试，收集反馈，并对产品功能进行迭代。
- 确保遵循负责任的AI原则、数据隐私和治理标准。
AI工程与开发（次要关注）
- 设计、开发和部署机器学习和生成式AI模型。
- 使用现代工具和框架构建和维护可扩展的AI/ML管道和基础设施。
- 支持MLOps和LLMOps实践，包括模型部署、监控和生命周期管理。
- 与数据科学家和工程师合作，将原型转化为生产就绪的应用程序。
要求
- 计算机科学、数据科学、AI或相关领域的学士或硕士学位。
- 3-5年AI产品管理和工程角色的经验。
- 对AI/ML概念和生成式AI框架有深入理解。
- 熟练使用Python、SQL和云平台（首选AWS）。
- 拥有使用HuggingFace、LangChain、Docker、Kubernetes等工具的实际经验。
- 熟悉敏捷方法和工具（例如，Jira、Confluence）。
- 出色的沟通、利益相关者管理和供应商谈判技能。
- 了解AI治理和合规标准。
- 保险领域知识优先。
如果您能够展示上述标准，请立即申请。我们期待您的申请。
