云解决方案架构师
职位描述：
职位概述：我们正在寻找一位具有数据管理和分析背景的高技能云解决方案架构师加入我们的活力团队。理想的候选人将负责设计和实施可扩展、可靠和安全的云解决方案，充分利用数据以满足我们的业务需求。此角色需要对云技术、数据架构有深入了解，并具备将业务需求转化为技术解决方案的能力。
主要职责：
• 云解决方案设计：设计与业务目标一致的端到端云解决方案，利用云原生服务和架构。与跨职能团队合作，收集需求并定义技术规范。
• 数据架构：制定支持数据存储、处理和分析需求的全面数据架构策略。设计数据模型、数据管道和数据集成解决方案，以确保高效和可靠的数据访问和分析。
• 云基础设施管理：实施和管理计算、存储、网络和安全服务等云基础设施组件。优化云资源以提高成本效益和性能。
• 数据治理和安全：建立数据治理政策和程序，以确保数据质量、隐私和符合监管要求。实施强有力的安全措施以保护数据资产免受未经授权的访问和数据泄露。
• 分析和洞察：通过开发高级分析和报告解决方案推动数据驱动的决策。与数据科学家和业务分析师合作，从数据中提取可操作的洞察力并推动业务价值。
• 性能优化：监控和优化基于云的数据解决方案的性能以满足SLA要求。通过性能调优和优化技术识别和解决性能瓶颈。
• 持续改进：紧跟新兴云技术和数据管理趋势。评估新工具和技术以增强我们的云基础设施和数据能力。
资格：
• 计算机科学、信息技术或相关领域的学士或硕士学位。
• 5年以上云架构和数据管理角色的经验。
• 熟练掌握AWS、Azure或Google Cloud Platform等云平台。
• 深刻理解数据架构原则和最佳实践。
• 具有数据建模、ETL流程和数据仓库的经验。
• 拥有AWS Glue、Azure Data Factory或Google BigQuery等云原生数据服务的实践经验。
• 熟悉Python、Java或Scala等编程语言。
• 出色的沟通和人际交往能力，能够与跨职能团队有效合作。
• 强大的问题解决能力和对细节的关注。
优先资格：
• 云计算认证（例如，AWS认证解决方案架构师、Azure解决方案架构师专家）。
• 具有Docker和Kubernetes等容器化和编排技术的经验。
• 了解Hadoop、Spark或Kafka等大数据技术。
• 具有数据分析的机器学习和AI技术经验。
• 熟悉DevOps实践和CI/CD流水线。
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