总结 / 目标
数据工程师将设计、构建和维护可扩展的数据基础设施和集成，以支持企业分析和运营系统。该角色专注于实现仓库管理系统（WMS）、NetSuite ERP和其他业务应用程序之间的无缝数据流，确保报告和决策的数据质量、安全性和可用性。该职位向信息系统高级副总裁汇报，并支持混合工作时间表，差旅要求较少。
基本职能
- 设计、构建和维护可扩展的数据管道、数据库、数据仓库和数据湖。
- 使用SSIS和现代数据集成工具开发、优化和维护ETL工作流。
- 使用Power BI、SSRS和SQL Server创建和管理企业报告和分析解决方案。
- 构建和维护Power BI数据集、语义模型、仪表板和KPI框架。
- 开发和维护SSRS报告和自动化报告分发。
- 将基于Azure的平台（Microsoft Fabric、Azure Synapse、Azure Data Factory）与本地和云系统集成。
- 为报告和分析工作负载开发和优化SQL Server和Azure SQL数据库。
- 使用API、SuiteQL和连接器构建和维护WMS/TMS平台与NetSuite ERP之间的集成。
- 实施数据验证、清理和质量控制以确保数据准确性。
- 在数据平台上应用安全控制、访问策略和合规标准。
- 监控系统和数据库性能并解决操作问题。
- 开发数据库维护、归档和优化流程。
- 与业务利益相关者、分析师和IT团队合作提供报告和数据解决方案。
- 管理用于获取客户和运营数据的数据集成平台。
所需教育和经验
- 7年以上数据工程、数据仓库和分析环境的经验。
- 精通Microsoft技术，包括SQL Server、Azure SQL和Azure数据服务。
- 拥有使用SSIS开发ETL解决方案的高级经验，包括错误处理和自动化。
- 具有构建和维护Power BI仪表板和SSRS报告的经验。
- 精通T-SQL、存储过程、视图和性能调优。
- 具有Azure Data Factory、Azure Data Lake、Microsoft Fabric和Azure Synapse的经验。
- 精通Python和SQL进行数据处理和自动化。
- 具有集成ERP和WMS平台的经验，包括NetSuite。
- 具有实施数据治理、安全性和基于角色的访问控制的经验。
- 熟悉Power BI网关、工作区管理和企业BI部署模型。
优先资格
- Microsoft认证（Azure数据工程师、Power BI、SQL Server或Fabric）。
- 具有支持物流、运营和财务报告环境的经验。
- 具有CI/CD管道用于数据和BI部署的经验。
- 具备较强的沟通和利益相关者管理技能。
