关于Rimes Rimes为全球投资社区提供企业数据管理解决方案。凭借我们解决最复杂数据问题的热情，我们为客户提供投资情报，每年支持超过75万亿美元的资产管理。全球领先的机构投资者、资产管理者和服务提供商依赖Rimes，帮助他们利用准确的信息和行业领先的技术做出更好的投资决策。我们目前正处于一个激动人心的转型阶段，重新构建平台并提升我们的工作实践。机会作为Rimes Technologies的数据可靠性工程师，您将确保支持全球投资生态系统关键工作流程的数据平台的稳定性、性能和弹性。此角色非常适合具有强大IT基础设施基础的工程师，他们还可以在现代数据驱动环境中支持数据开发流程。您将负责监控和优化系统，提高可观测性和自动化，解决资源瓶颈问题，并确保数据管道顺畅、可靠和高效地运行。这是一个高影响力的角色，您的技术深度直接支持Rimes向客户提供可信赖的高质量数据服务的使命。您的工作内容 - 拥有并维护支持全球数据交付的核心数据基础设施。 - 维护和优化支持数据工作负载的服务器健康状况，包括监控文件系统、权限、日志和系统I/O。 - 为性能和可靠性分析、调试和优化大规模ETL和数据处理管道。 - 编写和维护Python和SQL代码以支持数据工作流、模块和归档流程。 - 使用Datadog和其他可观测性工具主动监控、检测和解决系统瓶颈。 - 与数据开发人员、SRE和基础设施团队合作，确保系统可扩展性和灾难恢复准备。 - 参与涉及大数据平台、SMB集群和Palantir Foundry的项目。 - 持续改进自动化、流程和系统弹性。 - 解决计算、存储和网络层的性能问题，必要时升级并推动永久性修复。 - 与数据工程团队合作，支持ETL/ELT数据管道的开发、维护和可靠性。您的背景 - 具有Python和SQL的强大实践能力的工程师。 - 在分析和优化ETL系统和大规模数据管道方面有经验。 - 拥有IT基础设施的丰富经验，在数据中心或任何云平台（AWS、Azure等）有工作经验。 - 熟悉分布式系统/大数据项目（SMB集群、Palantir Foundry、Databricks等是加分项）。 - 使用过监控和可观测性工具（Datadog或类似工具）。 - 具有深入解决复杂技术问题的能力的强大问题解决者。 - 金融服务或数据密集型领域的经验优先。 - 计算机科学、工程学位或同等实践经验。只有入选的候选人会被联系进行面试。感谢您的理解。感谢您考虑与我们一起发展事业。 Rimes致力于在整个业务中推广多样性和包容性的价值观。无论是通过招聘、留任、职业发展还是培训和发展，我们都致力于改善人们的机会，无论他们的背景或情况如何。访问我们的职业页面查看完整的职位列表。